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| 趋势分析法 |
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1、定基动态比率：即用某一时期的数值作为固定的基期指标数值，将其他的各期数值与其对比来分析。其计算公式为：定基动态比率=分析期数值÷固定基期数值。例如：以2000年为固定基期，分析2001年、2002年利润增长比率，假设某企业2000年的净利润为100万元，2001年的净利润为120万元，2002年的净利润为150万元。则：
2001年的定基动态比率=120÷100=120%;2002年的定基动态比率=150÷100=150%
2、环比动态比率：它是以每一分析期的前期数值为基期数值而计算出来的动态比率，其计算公式为：环比动态比率=分析期数值÷前期数值。仍以上例资料举例，则：2001年的环比动态比率=120÷100=120%;2002年的环比动态比率=150÷120=125%
二会计报表的比较
会计报表的比较是将连续数期的会计报表金额并列起来，比较其相同指标的增减变动金额和幅度，据以判断企业财务状况和经营成果发展变化的一种方法。运用该方法进行比较分析时，最好是既计算有关指标增减变动的绝对值，又计算其增减变动的相对值。这样可以有效地避免分析结果的片面性。例如：某企业利润表中反映2000年的净利润为50万元，2001年的净利润为100万元，2002年的净利润为160万元。
通过绝对值分析：2001年较2000年相比，净利润增长了100-50=50（万元）；2002年较2001年相比，净利润增长了160-100=60（万元），说明2002年的效益增长好于2001年。而通过相对值分析：2001年较2000年相比净利润增长率为：（100-50）÷50×100%=100%；2002年较2001年相比净利润增长率为：（160-100）÷100×100%=60%。则说明2002年的效益增长明显不及2001年。
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| 趋势分析法 |
这种方式是在会计报表比较的基础上发展而来的，它是以会计报表中的某个总体指标为100%，计算出其各组成项目占该总体指标的百分比，从而来比较各个项目百分比的增减变动，以此来判断有关财务活动的变化趋势。这种方式较前两种更能准确地分析企业财务活动的发展趋势。它既可用于同一企业不同时期财务状况的纵向比较，又可用于不同企业之间的横向比较。同时，这种方法还能消除不同时期（不同企业）之间业务规模差异的影响，有利于分析企业的耗费和盈利水平，但计算较为复杂。在采用趋势分析法时，必须注意以下问题：1、用于进行对比的各个时期的指标，在计算口径上必须一致；2、必须剔除偶发性项目的影响，使作为分析的数据能反映正常的经营状况；3、应用例外原则，对某项有显著变动的指标作重点分析，研究其生产的原因，以便采取对策，趋利避害。
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Trigg's轨迹信号＝修匀预测误差(SFE)／平均绝对偏差(MAD)。与其有关的基本数学关系如下。通过指数修匀获得的平均值估计值称为修匀平均数(sm—mean)。在测定序列中每一次测定的sm—mean，由公式9—1进行计算：sm—mean＝a×(新的一次控制测定值)+(1—a)×(前sm—mean)(9—1)式中a是修匀系数，由控制测定值个数(N)决定，a＝2／(N+1)，(0
对于标准差可进行类似的计算，但其计算更加复杂，因为必须首先计算新的控制测定值与平均数估计值之间的差，而该差值则被称为预测误差。预测误差＝新的控制测定值一前sm—mean(9—2);修匀预测误差(SFE)＝a×(新的预测误差)十(1—a)×(前修匀预测误差)(9—3);预测误差通过指数修匀计算处理得出精密度估计值，称为平均绝对偏差(MAD，MeanAbsoluteDeviation)。MAD＝a×(新的预测误差)—(1—a)×(前MAD)(9—4)
最后可得：轨迹信号=修匀预测误差(SFE)/平均绝对偏差(MAD))(9—5);一般把轨迹信号在95%和99%可信水平定为警告和失控的界限(见表9—3)。表9—3不同N时轨迹信号的控制限
Na警告界限失控界限
50.330.710.82
100.200.610.80
150.100.410.54
200.100.410.54
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| 趋势分析法 |
此规则主要用于监测系统误差，即是趋势分析中“准确度趋势分析”指示系统。在应用此规则时，最初开始计算修匀平均数(sm—mean)的“前sm—mean’，实际上即为质控物测定值的平均数(T—mean)。若最初质控物的标准差为Ts，则用此平均数规则评价质控状态时，系由质控物的平均数检验修匀平均数的估计值，而以Z-值进行检验：Z＝N(sm—mean—T—mean)/Ts（9—6)其中Z相当于标准差的个数，与统计检验“显著性水平”有关。由Pfr确定的不同水平的Z值，即可根据公式9—6计算出Trigg's平均数规则中修匀平均数(sm—nlean)的控制限。
Na控制限
Pfr=0.01Pfr=0.002
50.331.25（Ts）1.38（Ts）
100.200.82（Ts）0.98（Ts）
150.100.67（Ts）0.79（Ts）
200.100.58（Ts）0.69（Ts）
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| 趋势分析法 |
此规则主要用于监测随机误差，即趋势分析中“精密度趋势分析”指示系统；其中最关键的统计量为修匀标准差sm—s，sm—s的数学表达式为：修匀标准差(9—7)式中的a和MAD在上面已定义。具体方法是：由卡方(X2)统计检验对修匀标准差(sm—s)估计值的显著性变化进行检验，即将“真”方差(T2s)与修匀标准差的平方(sm2s)进行比较：X2＝(sm2s/T2s)×(N－1)(9—8);由Pfr确定在不同水平的临界卡方值(X2)并根据公式9—8计算的Trigg's方差卡方规则的控制限-见表9—5。
表9—5Trigg's方差卡方规则的控制限
Na控制限
Pfr=0.05Pfr=0.01Pfr=0.002
50.331.54（Ts）1.82（Ts）2.15（Ts）
100.201.37（Ts）1.55（Ts）1.75（Ts）
150.101.30（Ts）1.44（Ts）1.61（Ts）
200.101.26（Ts）1.38（Ts）1.52（Ts）
