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| 《赤裸的未来》（The Naked Future) |
基本信息编辑本段回目录
《赤裸的未来》（The Naked Future)
作者：帕特里克·塔克（Patrick Tucker)
版本：Current Hardcover 2014年3月
The Naked Future: What Happens in a World That Anticipates Your Every Move? [Hardcover]
by Patrick Tucker
- Hardcover: 288 pages
- Publisher: Current Hardcover (March 6, 2014)
- Language: English
- ISBN-10: 1591845866
- ISBN-13: 978-1591845867
- Product Dimensions: 9.1 x 6.2 x 1.3 inches
内容简介编辑本段回目录
深入洞察未来的未来。
手机应用程序比你更早知道你什么时候结婚。你朋友的录音设备发出的声音也以惊人的准确性帮助数据科学家预测你的地址，即使你不用Twitter。幼儿园有一个孩子感冒了，我们很快就能知道，同班将会有多少孩子生病。
我们正处在历史性变革的前夜，预测未来的能力越来越精准。计算机辅助预测蓄势待发，将在未来十年内突飞猛进。大数据崛起。我们不仅能够预测地震或流行病，还能预测个人行为。
帕特里克•塔克尔探讨预测分析益处和滥用的潜势。我们能否在犯罪发生之前预见犯罪？某人有百分之九十九的可能性患流感，在他仍然健康时隔离他合法吗？我们很快就要面对赤裸裸的未来，比我们意识到的速度更快。
作者简介编辑本段回目录
- 帕特里克•塔克尔（Patrick Tucker ）是《未来主义者》（The Futurist ）杂志副主编和World Future Society负责人。他的作品发表在The Sun (U.K.), Slate, MIT Technology Review, BBC Magazine, The Wilson Quarterly, John Hopkins Magazine, Encyclopedia Britannica online and The Utne Reader和许多其他杂志上。他经常为电视和广播节目撰稿。塔克尔获得了2006 年巴里•汉纳短篇小说奖（Barry Hannah P...
大数据时代，我们还有隐私吗？编辑本段回目录
随着数字信息技术的不断发展，“网络匿名”有可能会变成“数学上不可能”的事。
1995年，欧盟出台的隐私法例将“个人资料”定义为可以直接或间接识别一个人的信息。很显然，当时立法者考虑的是那些带有身份标识号的文件资料之类的东西，这些标识号就好像人的姓名，而立法者们希望它们可以得到保护。
如今，“个人资料”这一定义所包含的内容已经远远超出当年那些立法官员的想象，甚至可以轻易地超过18年前他们通过这项法例时整个世界的数据量。
来看看到底发生了什么。首先，这个世界每年所创造的数据量在以指数形式增长，去年，这一数字则达到了2.8ZB(1ZB =10244GB)，听起来就很可怕的数字，而且据知名信息行业咨询服务商IDC称，这一数字将在2015年翻一番。此外，这些数据中的3/4是由个体人在创造或移动数字文件时贡献的。举例来说，一个标准的美国上班族每年可以贡献180万MB的数据量，平均每天则有约5000MB，这其中包括下载的电影、文档、电邮以及这些数据通过移动或非移动互联网传播时所产生的附加数据量。
互联网的数据量进入了高速增长期。图片编译自MIT TechnologyReview
尽管这其中的大部分数据都是不可见的，似乎也并不携带任何个人信息，但事实并非如此。现代数据科学已经发现几乎任何类型的数据都能用来识别创造它的人，就好比指纹一样。比如说你在网上下载的电影、你的手机发出的定位信息，甚至是你被监控摄像机所拍下来的步态都可以用来识别你。实际上，数据越多，其中可以称得上隐私的就越少。普林斯顿大学的计算机科学家阿尔文德·纳拉亚南(Arvind Narayanan)称，只要有合理的商业动机来推动数据挖掘的进程，任何形式的隐私都是“算法上不可能”（algorithmically impossible）的。
可以说，我们已经在这条不归路上越走越远。那些以往被我们认为是个人资料的信息——姓名或者信用卡号——如今都已经被安客诚(Acxiom)公司这样的数据代理商用作交易，它拥有500多万名分布在世界各地的消费者的个人信息。人们在填写了某些调查表或者注册了一些服务后，相应的数据就进入了公共领域。这也是这些代理商的数据来源。
安客诚可以利用一些信息来推测你的生活方式、兴趣爱好和日常活动，比如你的汽车品牌和使用时间、你的收入和投资状况、你的年龄、受教育程度以及邮政编码。所有这些信息可以将你归类为70种不同的“PersonicX”集群中的一个。除此之外，你最近有离过婚吗，或者你刚刚变成了一名空巢老人？这些“人生大事”更可以将一个人从一个消费阶层转移到另一个，而这正是安客诚及其广告客户的关键兴趣所在。安客诚称其可以通过分析数据来预测3000种不同的行为及心理倾向，比如说一个人会在某两个品牌间做出怎样的选择。
虽说听起来很厉害，但这些数据代理商如今已经被认为是过时的了，尤其是跟Facebook这样的互联网公司相比。Facebook已经可以实现对个人信息收集的自动化与实时化，其首次公开募股时的财务档案显示，Facebook上每位用户的图片和视频资料数据量约为111MB，而Facebook的用户数如今已经超过了10亿，这可是整整100PB(1 PB = 10242 GB)的个人信息数据！在一些法律案件中，Facebook所记录的数据也派上了用场，其中包括涉案人发过的文字信息、点过“赞”的东西以及所用过的电脑的IP地址等，这些资料加起来足有800页，这800页就又给每位用户增加了几MB的数据量。
线上和线下的数据如今正在逐步融合，进而帮助营销人员更精准地进行广告投放，这也是众多“数字隐私”拥护者的烦心事。今年二月，Facebook宣布与包括安客诚在内的多家数据代理商展开合作，通过整合各自的数据资源来构造现实世界与虚拟网络之间的联系。一个月后，安客诚的首席科学官在一次投资者会议上称他们的数据已经与全美90%的社会档案建立了链接。
这些数据往往被描述为“在某种程度上具有匿名性”，但是牵涉到的信息越多，这样的说法就越显站不住脚。就拿移动通信运营商来说，他们会记录用户的位置和手机号码，然后再将这些综合数据卖给商家。尽管位置数据的匿名化是可以实现的，但是来自MIT的伊夫·亚历山大(Yves-Alexandre de Montjoye)和塞萨尔·A·伊达尔戈(César A. Hidalgo)却发现只要通过同一手机的四个不同的位置数据点就可以精确定位其拥有者。不光是移动通信运营商，你所用的浏览器也会“出卖”你的个人信息，就连最近刚刚兴起的可穿戴设备（如Google Glass）也被认为会引起隐私担忧。
毫无疑问，可以获得的个人数据量越多，其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据，我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。去年，来自美国罗彻斯特大学的亚当·萨迪克(Adam Sadilek）和来自微软实验室的工程师约翰·克拉姆(John Krumm)发现他们可以大致预测一个人未来可能到达的位置，最多可以预测到80周后，其准确度高达80%。为此，他们收集了32000天里307个人和396辆车的GPS数据并建造了一个“大规模数据集”。
两人想象了一下这一研究成果的商业应用，他们说到时候会出现这样的广告：“需要理发吗？四天后你就会在这家发廊周围100米内，届时它将会有优惠活动哦！”
这两人还为他们的系统起了一个名字——“遥远未来”(Far Out)，没错，这也正是大数据时代下的个人信息将带我们去的地方。
人生的计算机记录编辑本段回目录
计算机下的生活轨迹
武夷山
（发表于《新华书目报 科技新书目》2013年6月20日）
斯蒂芬. 沃尔夫拉姆是世界著名的计算机专家。去年，他披露了自己20年生活轨迹的计算机记录，包括发出的每一封电子邮件，每天几点钟上床睡觉，每次电话打了多久，等等。2013年1－2月号的《未来学家》杂志发表了记者Patrick Tucker为此对他的采访。
他认为，获得及时反馈是很重要的，而计算机记录就可以提供这样的及时反馈。在公布自己的生活轨迹记录后，他回过头来分析了自己有哪些从未打开阅读的电子邮件，感到很窘。他感到，若是四五天、十天不理睬邮件，就会乱到不可收拾的地步，以后再用几个星期也处理不过来。还不如提高效率，及时处理。
由于长期注意测度，他对自己干什么事需要多长时间做到了心里有数。比如，如果应邀去做一场演讲，那么，自己打算讲多久，准备演讲稿需要多久，他都清楚。这样，就没有必要早早动手去起草讲稿，因为即使你动手很早，但演讲日子未到的时候，演讲稿也不会收尾的。动手太早反而效率低。
10年前，他发表了名著《一种新科学》（A New Kind of Science）。记者在采访中请他谈谈对科学未来的看法。他说，过去300年来，精确科学的主导范式是：让我们找到一个数学方程来表现我们所讨论的东西，用方程来预测系统的未来行为。这套思路也用于工程和其他领域。他的目标则是探讨一下在过去科学说不上话的领域，比如行为很复杂的系统，能否仍采用这样的思路。问题是，你能采用的所有各种模型的空间是什么样的？可以考虑用计算机程序来描述这样的空间。比如，对于大自然，我们可以问，自然界是用什么程序来运行的？用什么程序让生命体成长？自然界的流体是怎么流动的？等等。他发现，很简单的程序就可以作为自然界很多事物的相当精准的模型。而如果只有数学，则没有那么多模型可供选用。按照这个思路，可以产生完全不同的另一套工程，可以用简单的模型去创造工程系统。
他说，由于计算的不可划归性，世界的某些部分是不可预测的，我们只能观察其“展开”。关于某些事物的不可预测性，有三个原因。第一点是数据量不够。第二点是计算的不可划归性。第三点是知识量不够。过去很多只能估计的东西，现在成为可以计算的了，如高级相机能够自动对焦，看到笑脸能够立刻自动按下快门，等等。这些原先都属于人类判断，现在可以自动完成。他认为，在人类历史中，真正发生了进步的就是这一桩：更多的技术，更多的自动化。
记者问：你能看到十年后的你吗？他回答说：“这个问题是在求职面试时才问的。我从不问这些问题，因为这是愚蠢的问题。我希望再做几件新的事儿。过去十年，我开发了Mathematica计算平台，开发了Wolfram／Alpha搜索引擎，今后十年，我希望再做几件事儿。”
今年秋天，沃尔夫拉姆的新作即将问世，书名是A Future Ever Certain：How the Science ofPrediction Will Change the Way We Work, Live, and Love（前所未有地确定的未来：预测科学将如何改变我们的工作方式、生活方式和情感交流方式）。
参考文献编辑本段回目录
http://www.amazon.com/The-Naked-Future-Happens-Anticipates/dp/1591845866
