帕特里克·亨利·温斯顿（Patrick Henry Winston）：美国人工智能协会前主席；美国麻省理工学院（MIT）人工智能和计算机科学教授，主讲《人工智能导论》等有关课程。
Patrick Henry Winston美国Ascent 技术公司总裁和创始人之一；1972至1997年任MIT人工智能实验室主任（注：MIT人工智能实验室（AI Lab）与MIT计算机科学实验室（LCS）已于2003年7月1日合并成为MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），囊括电气工程与计算机科学、数学、脑科学与认知科学、航空航天、海洋工程、生物工程、健康科学等多种交叉学科）；1997年任《对人工智能的再思考》论坛主席，主持讨论人工智能在商业上向何处去，发言者来自迪斯尼、通用电气、微软、网景等公司以及东道主MIT人工智能实验室。
主要出版著作有《Artificial Intelligence, Third Edition》、《On to Smalltalk》、《On to C》、《On to C++》、《On to Java》、《Lisp, Third Edition》 (与Berthold K. P. Horn合著)、《The AI Business: Commercial Uses of Artificial Intelligence》 (与Karen A. Prendergast合编)、《Artificial Intelligence at MIT: Expanding Frontiers 》(与Sarah A. Shellard合编)、《Artificial Intelligence: An MIT Perspective 》(与 Richard H. Brown合编)等。
Email: phw@csail.mit.edu
个人简介编辑本段回目录
Patrick Henry Winston is an American computer scientist. Winston was director of the MIT Artificial Intelligence Laboratory for most of its existence, from 1972 to 1997. He succeeded Marvin Minsky, who left to found the MIT Media Lab shortly after establishing the AI Lab in the wake of the political upheavals at that time. He was succeeded by Rodney Brooks after a long, stable period. Brooks went on to terminate the lab by merger into the MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL).
Patrick Henry WinstonWinston's thesis work concerned the difficulty of learning; he concluded you could only learn something you nearly already know. He was a student of Marvin Minsky. Currently, he is Ford Professor of Artificial Intelligence and Computer Science at the MIT CSAIL. He is active in research and interested in machine learning and human intelligence. Winston also teaches a heavily subscribed course at MIT titled "The Human Intelligence Enterprise" which teaches AI and how to effectively communicate. Winston is known within the MIT community for his strong commitment to supporting MIT undergraduate culture. He is also an avid woodworker having made all the furniture in his office.
Winston currently teaches 6.034: Artificial Intelligence and 6.803/6.833: Human Intelligence Enterprise. Winston is also a (co-)author of a number of CS and AI textbooks, including:
Artificial Intelligence
The Psychology of Computer Vision
Lisp (with Berthold K. P. Horn)
On to C
On to C++
On to Java (with Sundar Narasimhan)
On to Smalltalk
He is also an alumnus of the Mass Gamma chapter of Phi Delta Theta.
GNU 计划——开启了新大道编辑本段回目录
在 1983 年 9月 27 日，麻省理工学院人工智能实验室（MIT Artificial Intelligence Lab ）的 Richard M. Stallman（以下简称为 RMS），在net.unix-wizards以及net.usoft 的 newsgroups 贴上了一份标题为 "new UNIX implementation" 的讯息。这就是如今广为人知的 GNU计划的开始。在那则被视为「GNU 宣言」草稿的讯息中，RMS 阐述个人的理念与计划的目的——完成一个命名为 GNU的 "Free UNIX"操作系统，希望藉此寻唤理念想同者共襄盛举。
Patrick Henry Winston「如果我喜欢一个程序的话，那我就应该分享给其它喜欢这个程序的人」，这是RMS 的座右铭。此点也似乎正是促使其决心运作 GNU计划的原动力。当时的RMS 是想写出一套免费的操作系统。能够让每个人如空气般地自由的取得与使用。
选择“UNIX兼容”为设计的主要原因是；RMS 表明，UNIX并非他个人理想中的操作系统；他仅阅读一些相关数据，但未曾使用过（MIT 使用操作系统是"ITS——Incompatible Timesharing System"）；但他认为 UNIX 操作系统具有优良的本质特性。他相信如果 GUN与 UNIX 兼容将更容易令人接受。所以 RMS承袭 MIT用递归缩写字命名的传统为 GNU释译界定 Gnu is Not Unix.
1984年 1月，RMS 为了展开他的理想而决心离开已经待了十几年的 MIT AI Lab.。当他向他老板 Patrick Winston 辞职时，Winston 试图挽留地说：「你还是要辞职？」。RMS 不为所动的回答：「是」。Winston 显然得到预料中的答案，于是接着说出了思绪里关怀：「你想要保留你的钥匙吗？」。于是 RMS就从此开始专心地" 失业" 在他的老东家。一个人窝在他原来的旧办公室中，规划着如何开始他的 GNU计划。但想开发一套新的 UNIX 兼容的操作系统，即使是财力、人力资源雄厚的顶级计算机公司，也绝对不是一件说想做就能够做到的事。
当拟妥他的「GNU 宣言」之后，他正式向全世界呼唤、表明其将所为。种子落地了。
GNU 计划的第一只程序要算是孤军奋战的 RMS在 1984 年 9月开始撰写的Emacs 编辑器。
1985年初，Emacs 已进入可用的阶段。于是 RMS将她放在pre.ai.mit.edu这台机器的 FTP server 上，免费地让 amonymous的到访者自由下载使用。不久后，Emacs 强扞的功能引发了一些玩家们的注意，由于附上了 source code，玩家们能自己动手为它添加新的功能或除错，很快地，Emacs 获得了相当热烈的回响。随着名声渐播，开始有人相继地加入 GNU计划的程序写作阵营。" 此道不孤" 让 RMS倍感振奋与喜悦。
当时的因特网并未十分普及。所以有不少人虽然对 Emacs程序有兴趣，却没办法经由 FTP的管道取得，因而有人透过其它管道向 RMS询问能如何取得时，这可让当时处在失业状态的RMS 看到能够支持他继续奋战下去的资金来源——贩售" 自由软件".
Patrick Henry Winston一个人、一个独立的个人，要想在现实中实行自己的理念，最先得接受" 现实".唯有接收它是事实，实行理念的道路，才获得比较稳固的起点与开始。 ——网络农夫如是说。
想着、写着，脑中突然掠过一丝感受（所以顺便记录在这个地方）。不管如何，RMS 真的开始以一卷磁带 150 块美金的代价，服务有需要的人。也因为基于这个开始与基础，RMS 当年便创立了自由软件基金会—— Free Software Foundation（以后简称为FSF ）。这对GNU 计划而言，意味着它已跨越个人化理念的构思阶段，并进入了有群体组织化的运作阶段。
同时，RMS 也制定出了属于GNU 计划的软件版权。RMS 使用 "copyleft" 用来形容她，其实就是与着作版权（copyright ） " 对立" 之意。这也就是 GPL—— General Purpose License（通用公共授权）。
GNU 计划的种子，就这样生根发芽了。
从贩卖 GNU自由软件扩展到其它的相关软件与参考手册，提供软件技术支持，并接受计算机器材与资金的捐助（捐助者依法享有一定额度的减税），为企业代训软件人才。FSF 努力地开辟财源却仍旧是运作资金捉襟见肘。RMS 本人并不支薪。而FSF 聘请软件工程师的待遇，也仅是软件业界薪资水平的一半。但这绝不表示GNU 计划的软件水准是半桶水。GCC 编译器是 GNU计划在 1987 年 3月开始发表的免费编译器，当时的版本是 0.9测试版。如今最新的版本则是 3.0. 这个编译器可以说是今日自由软件写作的基石。GCC 所解译的机器码，其可靠度绝对不逊于商业化的编译器产品，甚至可以说是优越过商业编译器。
90年代初，GNU 计划暨已完成了质量与数量均十分可观的系统工具。这些工具被广泛的使用在当时各种工作站的 UNIX 系统上。虽然已有如此的成果，但仍称不上是完整的操作系统。他们缺少一支属于自己的" 核心程序（kernal）".
Patrick Henry WinstonUNIX在 4.2BSD 之后，越写越大 kernal 开始带来一些不便与问题。因而当时便开始有另一个写作理念逐渐在发展——微核心（microkernal ）理念。
1985年，卡内基大学（Carnegie Mellon University简称 CMU）暨以 4.3BSD 为发展基础，将之一拆为二，分成 micro kernal 与 single server两个部分。
该计划的名称为"Mach". 这个计划成了微核心发展的技术先河。GNU 原本有意直接采用"Mach"计划的成果。但无奈，这一等，从80年代中等到了90年代初，在几经商量之后，他们打算采用微核心的写法，成立自己的计划，名称叫"Hurd". 这项计划，如今仍在奋战中，虽然 microkernal的做法让他们吃了不少苦头；但可喜的是，0.2 ， 0.3 测试版本已经发表。
直到 21 世纪的今日，RMS 依旧努力不懈地耕耘着他的梦土。尽管他本人认为还尚未完全地实现他的「GNU 宣言」；但他执着于理念的行动，已凝聚了相当数量的自由软件写作族群们，在这些人与群体的努力下，一条新的大道其实已经被开拓出来了，她通往一个新的世界。大道旁，枝叶已然繁茂的树荫下，可口果实一如礼物般地为所有的人成熟。人们称她—— Linux.
讲话的艺术编辑本段回目录
每年一月，在美国麻省理工大学的自选课外活动期间，计算机科学专业的 Patrick Henry Winston 教授都会开一门著名的课，叫做：如何讲话。在这个一直广受欢迎的课堂上，Winston 教授向观众们讲授关于掌握讲话艺术的那些经过不断发展和打磨，而逐渐成熟的注意事项及策略。今年我第一次去听了他的讲课，果然收获颇丰。
Patrick Henry Winston当时的教室里座无虚席，甚至台阶上和讲台旁侧的空地上都站满了人。挤在过道处的人群，很费劲的侧耳聆听。由于到教室很早，我得以拥有一张课桌，因此能够记录下一些笔记。在本文中，我就这些笔记做了总结，向你一一展示 Patrick Winston 背后的秘密方法。
公式：I = f(K,P,T)
你的影响力（Influence）是一个关于你的演讲常识（Knowledge about speaking）、练习情况（Practice）以及天赋（Talent）的函数。这三者的重要性在这里是按逐渐减弱排序的。Winston的建议主要关注于演讲常识。这也是最显著提高你的影响力而又最简单的方法。
如何开始
下面是一些关于开始演讲的建议：
1.不要用笑话做开头。听众尚未习惯于你和你的讲话风格。因而，幽默感在此刻也许不那么容易取得好的效果。
2.以一个菜单开始演讲。准确告诉听众，你将要讲些什么，以怎样的顺序陈述。
3.尊重并承诺听众的自由与权益。能够吸引并留住听众远比调动他们来听更重要。
四条重要提示
下面是四条提高讲话能力的启示。
1.反复重述。
首先，简洁的提出你的思想，然后详细的阐述，最后再进行总结。用人工智能的术语讲，即：让你的听众载入图解表，继而将细节填充进去，最后让他们知晓，什么是有价值的信息，而应当被编入大脑中的索引，为未来所用。
2.准确措辞。
这一方法可以使得那些不慎走神的听众很容易重新回到讲话中。比如这样：“上面我们谈了第一条启示，即：反复重述。下面我将要讲第二条启示，它会使你的讲话更有趣……”
3.不要忽略其他说明。
解释一种观点的时候，也应当引述一些其他与之不同但非常相关或相近的观点。这可以帮助听者更准确的理解你的观点中的关键部分。
4.提出反问。
不要问得太简单，也不要太难。等待答案的时间大概用6秒钟。
Patrick Henry Winston工具
关系演讲成败的三个工具。
1.时间和地点。
如果你能够掌控时间和地点，上午的中段是最好的演讲时间。会场的大小应该是刚好能做满你预计的听众人数。确保灯光的亮度合适。不要让他们把灯关上。（“与其为听众制造昏暗的环境，让他们在昏昏欲睡中透过眼皮想象幻灯片上的内容，倒不如让他们在明亮的环境下看幻灯片。”）
2.写字板。
黑板可以让你在上面顺手画出示意图，帮助你强调重点。它也能为你把握节奏。因为书写的速度跟人们处理信息的速度几乎同步。 使用一个能够传达你的主旨的符号，以便于随时可以引用。 (“我有一次见到，一位斯隆学院的教授的讲课，围绕一个三角形花了一整个小时，相当厉害!”) 这也可以提供一个有形的标物，让你可以在需要的时候指着黑板上的文字或符号讲话。在演讲中，手所能发挥的最好作用亦在于此。
3.幻灯片。
不要使用小于24的字号。倘若你无法在幻灯片上用这么大的字号显示下全部信息，那说明，你要显示的信太多了。幻灯片一般遵从以下四个原则：
1.不要照读幻灯片！
2.不要站的离屏幕过远。这会使你的听众分散注意力。
3.不要使用指示棒。激光或其他类型的指示棒会分散观众的注意力。你会不自觉的用它晃来晃去，这非常不好。更好的办法是，站在屏幕旁，用手去指示屏幕上的信息，或者使用鼠标指示。
4.道具。如果可能，使用道具来举例说明你的意思。
特殊的场合
三种具体的讲话情景。注意，前两种主要针对学术性的演讲，但是相应给出的建议同样适用于其他场合。
口语考试。一些策略：
1.在开始时展示自己。在五分钟内，阐明你做了什么，以及它们的重要性。
2.从时间、空间及领域几方面陈述介绍内容。即：以时间顺序展示你着重研究的轨迹,还有在什么其他地方人们在研究同一问题,以及在这一领域内你的研究结果。
3.练习。让你的朋友们试听你的演讲。请他们尽量提出一些难以应付的问题。
职场演讲。下面是人们希望在候选者身上看到的：
Patrick Henry Winston1.拥有愿景。
2.对于这一愿景，你有所行为。
3.不要以一张总结性的幻灯片收场。而是在最后展示出你所做出过的贡献，清晰的表明你都做了什么。
变得著名。如果你想要成为世界级的演讲者，那么实践一下“Winston’s Star”，这是一个能够使你的演讲分外难忘的清单，包括以下五点：
1.符号。某个图标，可以使你的想法更易于被记住。
2.标语。对你的想法做一个简单的语言上的处理。
3.出乎意料。让人们之后谈论到的时候，会说：“你去听过这么一个演讲么？……”
4.出众之处。要有真正闪亮的观点。
5.故事。讲一些真正吸引观众的故事。
如何结束
讲话结尾时，要记住以下几点：
1.重申你在演讲开头提出的许诺。重新向观众阐述你的许诺是什么，并总结一下你如何实践了它。
2.讲个笑话。现在听众已经了解你了。这样，如果他们带着愉快的心情离开会场，他们会对整个演讲留下愉快的印象。
3.提出问题。
4.不要感谢观众。那样看起来好像是感谢观众好心听完了你无聊的唠叨。
5.以致敬来结束演讲。表示敬意，但不必感谢。 (例如，“今天在场的都是非常棒的观众，我希望你们在此学到了使自己演讲更精彩的方法。”)
原文：The Art of Speaking, advice from a master speaker - Study Hacks
译者：灵渐川（GTD翻译小组核心成员）
人工智能（第3版）编辑本段回目录
【原 书 名】 Artificial Intelligence,Third Edition
人工智能（第3版）【原出版社】 Addison Wesley/Pearson
【作 者】（美）Patrick Henry Winston [同作者作品] [作译者介绍]
【译 者】 崔良沂[同译者作品] 赵永昌
【丛 书 名】 国外经典教材·计算机科学与技术
【出 版 社】 清华大学出版社 【书 号】 7302103275
【上架时间】 2005-7-19
【出版日期】 2005 年7月 【开 本】 186×260 【页 码】 525 【版 次】3-1
【所属分类】 计算机 > 人工智能 > 综合
编辑推荐
本书为美国麻省理工学院2004年秋季6．034课程Introduction to Artificial Intelligence(人工智能导论)的推荐教材。适合计算机科学与工程专业学生，还有心理学、生物学、语言学、哲学专业学生和有关研究人员。
【内容简介】
本书为第3版内容，经过了完全重写和更新，反映了之前版本发行以来人工智能领域的革命性进展。第1部分阐述知识表达和利用知识进行推理的方法，第2部分阐述显现智能的先决条件——学习能力，第3部分阐述视觉感知和语言理解；其《教师手册》包含了详细的习题解答和教学大纲范例；对已掌握LISP语言的读者，还可从因特网下载有关该书的大量程序。
本书适合计算机科学与工程专业学生，还有心理学、生物学、语言学、哲学专业学生和有关研究人员。
本书面向两类读者，一为计算机科学和工程专业的学生或相关人员，它提供了尤其是知识表达、开发实用系统方面的各种新概念，这类读者理解人工智能后可更好地发挥计算机的潜力；二为心理学、生物学、语言学或哲学专业的学生或相关人员，它从计算的视角揭开了智能的神秘面纱，这类读者理解人工智能后可掌握实现智能的原理。
【编辑推荐】
本书分为三个部分：第1部分阐述知识表达和利用知识进行推理的方法；第2部分阐述显现智能的先决条件，即学习能力；第3部分阐述视觉感知和语言理解。本书为美国麻省理工学院2004年秋季6034课程Introduction to Intelligence的推荐教材。
本书面向两类读者，一为计算机科学和工程专业的学生或相关人员 ，它提供了尤其是知识表达、开发实用 系统方面的各种新概念，这类读者理解人工智能后可更好地发挥计算机的潜力；二为心理学、生物学、语言学或哲学专业的学生或相关人员，它从计算的视角揭开了智能的神秘面纱，这类读者理解人工智能后可掌握实现智能的原理。
【作译者介绍】
本书提供作译者介绍
帕特里克·亨利·温斯顿（Patrick Henry Winston）：美国人工智能协会前主席；美国麻省理工学院（MIT）人工智能和计算机科学教授，主讲《人工智能导论》等有关课程；美国Ascent 技术公司总裁和创始人之一；1972至1997年任MIT人工智能实验室主任（注：MIT人工智能实验室（AI Lab）与MIT计算机科学实验室（LCS）已于2003年7月1日合并成为MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），囊括电气工程与计算机科学、数学、脑科学与认知科学、航空航天、海洋工程、生物工程、健康科学等多种交叉学科）；1997年任《对.. << 查看详细
【目录信息】
人工智能（第3版）目 录
第1部分 表达和方法 1
第1章 智能计算机 3
第2章 语义网络和描述匹配 11
第3章 生成-测试法、手段-目标分析法和问题归约法 35
第4章 网络和基本搜索法 48
第5章 网络和最佳搜索法 61
第6章 树和对抗搜索法 74
第7章 规则和规则链接 88
第8章 规则、底层和认知模型的建立 121
第9章 框架和继承 133
第10章 框架和常识 155
第11章 数值约束和传播 172
第12章 标符约束和传播 185
第13章 逻辑和消解法证明 211
第14章 回溯和真值维护 228
第15章 规划 240
第2部分 学习和认识规律 259
【序言】
谁需要懂得人工智能
本书面向两类读者，一为计算机科学家和工程师，这类读者理解人工智能后可更好地发挥计算机的潜能；二为心理学家、生物学家、语言学家和哲学家，这类读者理解人工智能后可掌握实现智能的原理。
理解人工智能的基本概念，并非事先必须受过计算机科学教育或高等数学的训练。鉴于科学知识体系的开放性，本书势必涉及上述学科中的各种概念，但此类讨论仅限于某些可任选的章节。这些章节都作了明显标记，读者亦可一略而过。
本版反映了人工智能领域内的变化
人工智能（Artificial Intelligence）一书第3版（即本版），部分反映了自第2版发行以来人工智能领域内的持续发展，某些..
