Larry Smarr，互联网设计师之一，Calit2的主任，超级计算和高带宽光纤网络领域的先驱者，加州电信及信息科技协会总监。“国家高性能计算应用中心”（NCSA）的前主任，元计算（Meta Computing）的发明者Larry Smarr。
个人简介编辑本段回目录
Larry Smarr is a physicist and leader in scientific computing, supercomputer applications, and Internet infrastructure.
Larry SmarrHe received both his BA and MS at the University of Missouri–Columbia and received a Ph.D. in physics from the University of Texas at Austin in 1975, did research at Princeton University, Yale, and Harvard, and then joined the faculty of the University of Illinois at Urbana-Champaign in 1979. He is presently a Professor of Computer Science and Information Technologies at the University of California, San Diego.
In 1985, Smarr founded and became the director of the National Center for Supercomputing Applications at UIUC, one of the National Science Foundation's flagship supercomputing centers. He argued for the creation of a high-speed network linking the national centers, which became the NSFnet, predecessor to today's Internet. When the NSF revised its funding of supercomputer centers in 1997, Smarr became director of the National Computational Science Alliance, linking dozens of universities and research labs with NCSA to prototype the concept of grid computing.
In 2000, Smarr moved to California and proposed the creation of the California Institute for Telecommunications and Information Technology (Calit2), linking departments and researchers at UCSD and UC Irvine. Smarr currently serves as Institute Director of Calit2. As part of the work of Calit2, he is Principal Investigator on the NSF OptIPuter LambdaGrid project, an "optical backplane for planetary scale distributed computing".
He attended the Beyond Belief symposium on November 2006.
获得荣誉编辑本段回目录
Smarr has received numerous honors and awards, including:
Member of the National Academy of Engineering
Fellow of the American Physical Society
Fellow of the American Academy of Arts and Sciences
Franklin Institute's Delmer S. Fahrney Medal for Leadership in Science or Technology (1990)
In 2005, Smarr was awarded the Telluride Tech Festival Award of Technology in Telluride, Colorado.
Recognized as a member of the San Diego Science Festival's Nifty Fifty, a collection of the most influential scientists in the San Diego area. [1]
出版作品Publications编辑本段回目录
A few of Smarr's publications are:
Larry SmarrWilliam J. Kaufmann III, Larry L. Smarr. Supercomputing and the Transformation of Science, Scientific American Library, W. H. Freeman and Company, 1993. ISBN 0-7167-5038-4.
"Grids in Context" in The Grid: A Blueprint for the New Computing Infrastructure, 2nd Edition, Ian Foster and Carl Kesselman, eds., Morgan Kaufmann, 2003.
Members of the President’s Information Technology Advisory Committee. Information Technology Research: Investing in Our Future, a Report to the President of the United States, 1999.
"Extraterrestrial Computing: Exploring the Universe with a Supercomputer". Chapter 8 of Very large Scale Computation in the 21st Century, Jill P. Mesirov, ed., Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), 1991.
Charlie Catlett, Larry Smarr. "Metacomputing", Communications of the ACM, vol. 35, no. 6, June 1992.
Larry Smarr. "How Supercomputers are Transforming Science," Encyclopaedia Britannica Yearbook, 1991.
网格技术与知识管理革命编辑本段回目录
正在兴起的网格技术，为人们对知识信息的需求由文本单元向知识单元深度发展提供了实现的可能性，同时也要求人类采用新的知识组织方式来建立知识管理的大平台。它将改变人类知识生产、知识传播、知识创新、知识分配的传统方式。传统的图书馆学、情报学已难以完成新的历史任务，网格技术将会对知识管理带来革命，并将引发知识管理学的诞生。
Larry Smarr人类从工业社会向知识社会演进时，政治经济中心正从“生产”转向“发现、发明和创新”。知识正在成为创新的核心。网格技术将带来知识管理的革命，知识网格将成为知识创新服务的大平台。网格（Grid）这一名字，第一次出现在90年代中期，为高级科学工程所描述的分布式计算永久性基础所用术语。Lan Foster和Carl Kessman的著作《The Grid：Blueprint for New Computing Infrastructure》中第一次对网格作了解释。他预见到未来的网格将是全部计算资源，而目前WWW只是包含信息的文献。网格用户能在他们的分布式高性能计算机上访问和处理存储装有TB数据的全球数据库，通过适当工具来控制资源。
目前，Grid在美国引起革命。加里福尼亚州最近投资3亿多美元在圣地亚哥附近成立了“加州通信与信息技术研究所”，研究所的所长是“国家高性能计算应用中心”（NCSA）的前主任，元计算（Meta Computing）的发明者Larry Smarr.NCSA在历史上曾参与了因特网、Mosaic测览器、计算可视化等多项重要发明，也是目前美国网格项目的一个重要中心。该研究所的主要研究方向之一是开发新型的信息网格技术来构造一个“智能交通基础设施”。很多通过因特网互联为一体的服务器将与公路上的传感器和汽车中的电脑无线地联为一体，从而更有效地控制交通。
美国目前的民用计算网格已含有一百余个结点，每个结点有几十亿到几千亿次的计算能力。最近，美国开始了STAR TAP计划，试图将网格扩展到全世界。目前加入STAR TAP计划的有加拿大、新加坡、日本和中国台湾；即将加入的包括巴西、俄罗斯、北欧、法国和亚太一些国家。信息网格（Information Grid）是中国21世纪的战略性基础设施，它对国民经济和社会发展的作用不亚于电网、交通网，对国家安全的影响不亚于两弹一星。
说到网格为大家带来的好处，我们不能不了解网格的基本组成。
Larry Smarr1、 网格的构成与功能
网格是因特网的后继，它是一组一体化的共享资源，将计算机、网络、软件、数据库、仪器和人通过公共的分布式服务连起来。网格实现统一软件标准，互操作环境（COE）；服务层能提供无缝的基础设施，形成用户希望的问题求解环境；网格像电力网一样向用户提供计算和服务能力；网格提供巨大的合作机会。网格体现出4大特点：自优化、自组织、自修复、自保护。
网格由6个部分组成，即网格结点、数据库、贵重仪器和设备、可视化设备、宽带网和网格软件。主干网将所有网格结点联成一体，其带宽可达GBPS量级。网格软件提供单一系统映像、透明胜、负载平衡和资源共享等功能。网络系统中的网格操作系统层提供网格的底层管理功能；为编程和使用环境提供用户接口，使一般应用和专门为网格开发的应用能方便和有效地利用网格资源。网格结点、数据库、设备、主干网和网格系统软件构成了一个网格平台。
国家计算网格可提供下列功能：
① 广域的高性能计算环境，不仅支持远端的高性能计算?浞掷?酶咝阅芗扑阕试矗欢?铱山?魍?窠岬愕淖试葱?鞴钩闪?霞扑慊肪场？lt；BR>
② 在Internet/Web上，数据和计算资源零散地分布在各个网络站点。而网格中，资源得到统一管理和使用。用户可以通过网格门户（Portal）之类的技术透明地使用整个网格上的资源。他们看到的是一个逻辑门户上的若干与自己相关的频道，而不必在成千上万个网站中去搜索自己想要的信息。
③ 网格操作系统提供目录和缓存等技术，可以大大提高网格信息查询和浏览速度，减少网络流量。
④ 用户、管理员和系统软件协同将零散的原始数据组织成一体化的信息和知识。
⑤ 网格结点是地理上独立的计算和信息中心，根据计算能力和使用方向分为两类：以科学计算为主的结点和以海量信息处理和服务为主的结点。以科学计算为主的网格结点配备有不低于每秒100亿次的计算能力。以海量信息处理为主的网格结点配备有可扩展到TB级容量数据存储设备，以及与之相匹配的信息查询和计算能力。
2、 网格技术对知识管理的挑战
Larry Smarr实现网格应用的关键在于网格管理软件。网格的服务包括文件消息、计算、信息内容、事务处理和知识服务等，因此网格可大致分为计算网格、信息网格与知识网格。
网格管理软件在操作系统之上，可以看成是一种中间件。网格管理软件实际上是更高层次的网格操作系统，其核心技术饕?且惶寤?男畔⑵教ǎǖヒ幌低秤诚螅?⒂镆逋?荆⊿emantic Web）、智能代理（Agent）和知识本体（Ontology）技术等。
·计算网格：提供原始计算能力，高速宽带和数据处理。完成上述功能，必须是与网络连接和具有浮点计算和逻辑数据处理能力。
·信息网格：采用接口连接主要的信息资源，允许同质对非同质分布信息进行访问。信息网格也需要高级分析以减少得到各种形式的信息所带来的技术的复杂性。
·知识网格：使用基于知识的方法学和技术学。包括知识工程工具，智能软件代理，数学建模，模拟，计划等。知识网格也应对决策制定（从控制室到目标思想者）和假设产生提供智能指南。存储在知识网格中的信息资源应允许支持低层信息和数据的挖掘。
传统知识管理模式的缺陷
传统的信息管理经历了五个发展阶段：20世纪50年代，是将文献与科技结合；60年代，重点研究信息处理基本技术，提高传统图书馆和信息服务工作效能；70年代，重点研究信息处理自动化，图书馆管理自动化、联合编目，计算机检索系统；80年代，重点开发联机检索系统、区域网络化、现代情报分析研究与决策支持；90年代，重点发展互联网信息服务、电子出版、内容开发技术、竞争情报和全球网络化。
传统文献管理方法或是对文献的外部特征进行标引，以提供检索点，或是按文献的学科性质进行分类管理——分类法，或是按文献内容的主要对象选取主题词——主题法。这些方法，在以手工方式为主来组织文献的年代，起到了较好的作用。在运用计算机进行文献管理的最近几十年中，应该说也还是在继续应用图书情报学的这些传统的成果与方法。但是，国内外的许多有识之士，早就对这种以文献为单元的管理方法提出了质疑，而把目标定位在知识管理上。传统的情报学的发展已经到了一个新的转折点，应该突破传统的专业角色和视野来总结和发展情报学，并提出了建立“知识体系科学”的建议。
“知识组织”这个概念早在1929年英国著名的分类法专家H·E·布利斯就曾使用过。1989年，在德国法兰克福成立了国际性学术机构“国际知识组织学会”（ISKO）；1996年，ISKO华盛顿年会决定将ISKO秘书处移至哥本哈根皇家图书馆学院。此外，自1993年1月1日起，历史悠久、影响广泛的国际性学术刊物《国际分类法》（IC）更名为《知识组织》（KO），由ISKO主办。时至今日有关研究的注意力大多集中在方法的改进上。但方法毕竟只是工具，不断改进工具不能作为某一学科的目标和研究领域。
80年代初，著名的情报学家布鲁克斯提出绘制“认知地图”的任务。他尖锐地批评了当前在图书馆界和情报界流行的分类法和主题法，认为这两种传统方法组织的不是知识，而是知识的载体——文献，以此组建的检索系统只能提供文献线索，而不能提供情报用户真正需要的知识。美国情报科学研究所研究人员斯摩尔（H·Small）提出用思想“网络图”揭示重大发现。用学术思想“网络图”来表述重大发现的来龙去脉。
网格技术及其在校园网建设中的运用编辑本段回目录
[关键词]网格技术 校园网建设 资源共享
一、引言
计算机网络和通信技术的迅猛发展以及Internet技术的兴起和广泛应用，有力地促进了网格环境下的科学应用研究和商业应用发展。传统因特网实现了计算机硬件的连通，Web实现了网页的连通，而网格试图实现互联网上所有资源的全面连通，包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源和知识资源等。网格将无数信息和资源孤岛连通起来，让人们的工作和生活变得更为方便。
高校校园网在教学、科研、管理等领域发挥着重要的作用，网格技术的应用将会极大地改变其应用现状。互联网的发展趋势是网格。面对新的形势、新的技术，高校校园网应如何建设、怎样利用网格技术使校园网资源在更大范围内共享，是非常值得研究的课题。
二、网格计算简介
1.网格计算概念。这是目前学术界研究的一个热点，最早引入这一思想的人被认为是Larry smarr，根据其描述，网格系统是一种无缝的、集成的计算和协作环境，即“在网络的环境下使用户透明地获得最强大的计算资源”。Larry smarr又从功能上进一步将网格分为计算网格和存储网格，计算网格提供虚拟的、无限制的计算和分布式数据资源，而存储网格则提供一个合作环境。
2.网格计算系统的特点：①异构性：网格包含多种异构的资源，这些资源可能跨越不同的地理位置和管理区域；②可扩展性：网格计算系统的初期规模可能很小，随着参与网格计算的计算机系统不断加入，系统的规模会越来越大。网格计算系统必须适应规模的增加，克服规模的膨胀而造成的性能下降或计算的延迟；③可适应性：网格计算系统中的资源是异构的、分布的，且经常发生变化，甚至发生故障。面对这些情况，应能做到动态的可适应性；④结构的不可预测性：与一般局域网系统和单机的结构不同，网格计算系统由于地域分布和系统的复杂性，使得整体结构经常变化；⑤多级管理域：由于构成网格计算系统的超级计算资源通常属于不同的机构或组织，使用不同的安全机制，因此需要不同的机构或组织共同参与解决多级管理域问题。
3.网格计算系统的体系结构：①网格本地资源管理层：它是网格的基础设施，由分布在网上的各类资源组成，包括各类主机、工作站、机群、数据库资源和科学仪器等；②网格中间件：它是网格计算的核心，负责提供远程进程管理、资源分配、存储访问、安全及服务质量等；③网格开发环境和工具层：负责提供网格计算系统所需的应用开发工具；④网格应用和门户：提供网格计算系统能接受的语言，如HPC＋＋和MPI等。配置一些支持工程应用、数据库访问的软件，网格门户提供Web服务接口，使用户可以使用web方式提交其作业并取得结果。
三、基于Grid技术的校园网资源共享模型及其实现
在典型的校园网格计算环境中，大型的计算任务往往被分解成若干个彼此联系的子任务。这些子任务通过用户代理向资源管理系统提出资源请求，资源监控子系统动态地发现校园网格可用资源，在资源调度子系统的统一调度下实现协作式的动态资源共享，其体系结构如图1所示。
图1所示模型各层功能定义如下：第１层为网格计算体系结构中的应用层；第２层为管理与服务层，相当于网格计算当中的汇聚层，其主要任务是实现资源的管理、任务的调度并最终实现对用户提供各种服务；第３层为网格体系中的资源层；最底层即为构造层，其基本功能是控制局部的资源，并向上层提供资源的状态信息及访问接口。
实现该模型的核心问题，一是如何实现资源的动态发现，即资源监控问题；二是如何实现资源的协作式共享，即资源管理与任务调度问题。
1.基于LDAP的资源监控模型。校园网格是以资源共享为目的，支持对可计算资源的远程和并发的访问，用高速网络连接分布在校园各楼宇的可计算资源所组成的一个具有单一系统映像的高性能计算和信息服务环境，故需要一种不同于SNMP的新资源动态监控技术。本文拟采用ＧＭＡ提出的基于LDAP的生产者／消费者模型。但为了实现静态数据与动态数据的结合，提高系统的运行效率，对其进行了一些必要的改进：
（１）将校园网格的静态数据与动态数据结合，减少一次客户端到服务器端的交互，以简化校园网格系统结构的复杂性。
（２）校园网格节点信息发布时，改用性能数据的预测功能模块，即根据被监控节点主机运行的进程及其以前的性能数据进行统计分析，预测其下一时段的负载情况，从而减少节点间的通信流量。
（３）采用一种智能模块，以避免监测子系统造成导致校园网格系统超载的、突发性的资源利用率增加脉冲。
（４）采用边界网关协议建立冗余LDAP服务器，以防止校园网格的主LDAP服务器失效导致校园网格各种资源无法利用备用LDAP服务器实现快速重组，从而提高系统的可扩展性、重组性和健壮性。
2.资源管理与任务调度模型。通常情况下，校园网格计算子任务数量远多于可用计算／信息资源数量。因此，要在提高资源使用效率的同时，使计算任务在尽可能短的时间内完成，就必须进行繁琐复杂的资源调度，而一般形式下资源调度是一个NP完备问题。因此，本文采用了一种简单有效的基于市场机制的资源管理调度模型（如图2所示），并利用遗传退火算法来寻求资源的优化配置与最小的任务执行时间。
图2所示模型中，校园网用户首先通过服务请求代理提交计算任务，接着进行QoS请求解析，得出具体的资源需求。然后，交由调度器和状态估计器进行处理，调度器调用资源优化匹配模块进行检测，并利用简单的遗传退火算法进行资源优化匹配，再交由交易代理处理。最后发布代理将计算作业调度到所选定的资源节点上运行。在该模型中，调度系统是校园网格资源管理的核心，它根据任务信息采用适当策略把不同的任务分配到相应的资源节点上运行。
四、校园网格的安全
实现资源共享的前提是不给系统带来安全隐患。由于资源的共享，可能会给黑客或有恶意的人提供进行系统攻击的机会，也可能使得病毒有机可乘，这些问题都必须解决。如防止非法用户进入校园网格系统或窃取用户与校园网格之间的通信内容；保障任务在提交、存储和迁移时不被非法访问，保证安全传输；此外，容错和自动修复也是网格系统必须考虑的问题。许多科研计算需要连续数日的运行才能得到最终结果，如果没有容错和自动修复措施，任何中途出现的故障就会使前面的计算前功尽弃。
五、结论
基于网格技术构建的校园网，是在传统校园网的基础上，利用先进的网格理论和模型，将现实校园的各项资源数字化、网格化，形成一个可充分共享的数字校园空间。它可以通过现代化手段，方便地实现学校的教学、科研、管理、服务等活动的全部过程，从而达到提高教学质量、科研水平、管理水平的目的。
本文所构建的校园网资源共享模型，将网格技术应用于校园网资源的动态、协作式共享中，克服了校园网结构上的异构性、资源调度的不可预测性，所提出的改进的LDAP算法，能够有效实现资源的动态发现，改进的资源分配算法和遗传退火算法能够实现较好的资源调度和协作式共享。 （作者：邓文雯）
参考文献：
[1]刘军,耿国华.一种基于网格技术的校园网资源共享模型及实现[J].商场现代化,2006,(12).
[2]刘怀春,刘怀亮,李秀焕.网格计算理论及应用技术研究[J].今日科技,2003,(5).
[3]宋智礼.应用网格技术实现校园网资源共享模型研究[J].北方工业大学学报,2005,(8).
参考文献编辑本段回目录
http://www.calit2.net/~lsmarr/
http://www.eywedu.com/zhiyejiaoyu/kcjy2009/kcjy20090178.html
