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- Hadoop与传统数据库技术
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Hadoop与传统数据库技术
摘要:Hadoop的出现是否颠覆了传统数据库技术既然Hadoop可以完成很多传统数据库无法解决的难题,那么,是否意味着Hadoop的出现将是对传统数据库技术的一次颠覆呢? 事实上,并非如此。 Hadoop确实很强大,但他也有自身的弱点。例如,在涉及到一些很严格的交易时,Hadoop就不再适用。这时,传统数据库仍是最佳选择。另外,Hadoop并不能实现高效的分析。而要实现高效的分析,还必须要依赖高端的数据库来进行。 这也是目前Hadoop的最大弱点之一。事实上,虽然已经如此火热,但直到今天,Hadoop[阅读全文]
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- Hadoop主流化
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Hadoop主流化
摘要:Hadoop主流化 现在,各类机构的数据量正在快速增长,这些数据每天在其系统内流动;同时,云中的数据量也日益增加。随着数据量的增加,实时处理这些数据的能力已成为大数据的重要挑战之一。2012年,随着云计算应用部署的加快,大数据带来的挑战将更加严峻。 现在,各类机构的数据量正在快速增长,这些数据每天在其系统内流动;同时,云中的数据量也日益增加。随着数据量的增加,实时处理这些数据的能力已成为大数据的重要挑战之一。2012年,随着云计算应用部署的加快,大数据带[阅读全文]
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- Hadoop连接器软件发展历程
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Hadoop连接器软件发展历程
摘要:Hadoop连接器软件发展历程本文分析了Hadoop连接器软件的发展,主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品,为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 Hadoop有多火?从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品,为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 这些厂商将Hadoop连接器软件视为“大数据管理”战略的重要一环,但是并不是只[阅读全文]
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- 不使用Hadoop的五大理由
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不使用Hadoop的五大理由
摘要:不使用Hadoop的五大理由我一度是Hadoop的忠实拥护者。我喜欢它可以轻而易举地处理PB级别的数据,喜欢它可以将运算扩展到数千个节点的分布式计算能力,也喜欢它存储和加载数据的灵活性。但在经历过一系列的探索与使用之后,我对Hadoop非常失望。下面就是我为什么不使用Hadoop做数据分析的见解。Hadoop只是一个框架,而非一种完备的解决方案。人们期望Hadoop可以圆满地解决大数据分析问题,但事实是,对于简单的问题Hadoop尚可,对于复杂的问题,依然需要我们自己开发Map/Reduce代码[阅读全文]
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- Hadoop淘金时代
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Hadoop淘金时代
摘要:Hadoop淘金时代IDC的大数据市场预测,大数据将会迎来大时代。分析公司表示截止到2015年大数据产值将达169亿美元。不过我们尚不明确,这个市场有多新,或者除了大数据新兴企业是否真正会刮起一个淘金热。这是开源的炒作吗?按大数据的风格重演?可能是的。开源在科技新闻界风行了好几年,因为它曾承诺能够降低成本同时获得企业级的IT自由度。最终,只有几个新兴企业投资(MySQL, JBoss),但是对于大部分的企业而言,真正的价值来自IT供应商和内部的IT组织,利用开源为他们的软件项目提供原材料。开源越[阅读全文]
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- Hadoop昨天与今天
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Hadoop的昨天与今天
摘要:Hadoop的昨天与今天 Hadoop是一种针对大数据分析的开源分布式计算平台,是由Apache软件基金会主席Doug Cutting在雅虎时创建。近日在美国圣克拉拉第五年度Hadoop峰会上发布了不少关于Hadoop的重大新闻。 首先,Cutting透露Hadoop将要正式脱离雅虎,由Hortonworks管理,Hortonworks是一个由风投公司创新的新公司,是根据Seuss博士的电影“霍顿奇遇记”中的大象角色的名字命名的。 第二, Hadoop技术从一个科学项目到主流的商业应用经历[阅读全文]
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- Hadoop架构解析
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Hadoop架构解析
摘要:Hadoop架构解析随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”。多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Hadoop平台之上。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联[阅读全文]
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- Hadoop掀起大数据革命
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Hadoop掀起大数据革命
摘要:Hadoop掀起大数据革命导读:开源的数据处理平台凭借其低成本、高扩展性和灵活性的优势已经赢得了多数网络巨头的认可。现在Hadoop将进入更多企业。IBM将在明年推出内置NoSQL技术的DB2旗舰级数据库管理系统。上个月Oracle和Microsoft也分别透露了将计划在明年发布基于Hadoop的产品。两家公司都计划提供协助部署服务和企业级支持。Oracle已经承诺将会在大数据设备中预装Hadoop软件。 大数据革命正以Apache Hadoop为中心如火如荼的进行着。自从开源分布式数据处理平[阅读全文]
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- Hadoop流行六大原因
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Hadoop流行六大原因
摘要:Hadoop流行六大原因 毫无疑问,Hadoop已经赢得了大量投资者和IT媒体的青睐,但却很少看到任何的实际产出。即将过去的2011是Hadoop风暴来袭前的准备阶段,Hadoop为很多新公司新用 户建立了一个海量数据的分析平台。就连微软这样的互联网巨头都已放弃其他平台而选择Hadoop,2012年,Hadoop必将风靡世界。以下是六个具体的理由:1)投资者看好Hadoop目前,投资者十分看好Hadoop,并开始纷纷投资相关技术。从分布式层面上来说,Hadoop开源软件整体方案供应商C[阅读全文]
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- 大数据工具Hadoop
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大数据工具Hadoop
摘要:大数据工具Hadoop如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到,但是他们都有什么功能,为什么会需要奇怪的名字(如Oozie,ZooKeeper、Flume)。Hadoop带来了廉价的处理大数据(大数据的数据容量通常是10-100GB或更多,同时数据种类多种多样,包括结构化、非结构化等)的能力。但这与之前有什么不同?现今企业数据仓库和关系型数据库擅长处理结构化数据,并且可以存储大量的数据。但成本上有些昂贵。这种对数据的要求限制了可处理的数据[阅读全文]
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- Hadoop
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Hadoop
摘要:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(rela[阅读全文]
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- Hadoop七年发展风雨录
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Hadoop七年发展风雨录
摘要:Hadoop七年发展风雨录 在互联网这个领域一直有这样的说法:“如果老二无法战胜老大,那么就把老大赖以生存的东西开源吧”。当年Yahoo!与Google还是处在强烈竞 争关系时候,招聘了Dou[阅读全文]
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- Hadoop必将风靡2012年的六个理由
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Hadoop必将风靡2012年的六个理由
摘要:Hadoop必将风靡2012年的六个理由毫无疑问,Hadoop已经赢得了大量投资者和IT媒体的青睐,但却很少看到任何的实际产出。即将过去的2011是风暴来袭前的准备阶段,为很多新公司新用户建立了一个海量[阅读全文]
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