摘要:偏最小二乘法(partial least squares method) 什么是偏最小二乘法 偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法,它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来,它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。 长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关[阅读全文]
摘要:最小二乘法least square,method of 科学实验和统计工作中常用的一种数据处理方法。由A.M.勒让德和C.F.高斯于19世纪初分别独立提出。例如要从一组实验数据(xi,yi)(i=1,2,…,m)中,寻找自变量x与因变量y之间的函数关系y=F(x)。由于观测数据往往不准确,因率不要求y=F(x)经过所有数据点,而只要求所在所有给定点xi上的偏差ri=F(xi)-yi(i=1,2,…,m)的平方和达到最小。F(x)的函数类型往往[阅读全文]