Google搜索背后编辑本段回目录
Google有一个专门介绍搜索技术的网站Inside Search，其中的Under The Hood页面是告诉大家Google为了让搜索更快且更有效率，默默在背后做了多少事情，比如说Google的页面索引(Index)可是有1亿多GB的内容，加入Google Instant动完成技术也都是为了加快搜索速度。Under the hood的表面意思是打开引擎盖，语意则是接近知其然、知其所以然的意思。
Experiments Lab所做的努力
Google会与使用者一同测试最先进的搜寻技术，当使用者每次进行搜寻，也是在一同参与实验。
▲Experiments Lab不断研发改进最新的搜寻技术。
Experiments Lab进行的工作：
- 自动完成实验(Auto complete experiments)：Google持续尝试不同的方法以加快Google Instant呈现结果速度，Google的实验还包含在打出完整字句前就开始进行搜寻。
- 搜寻排名实验(Search Ranking experiments)：Google会测试即将推出的最新版运算法改进，帮助使用者找到更高质量的搜寻结果。
- 用户接口实验(User Interface Experiments)：当Google推出新功能给全世界的用户前，会先把主要功能开放给1/100的使用者，你现在可能就已经见到Google即将推出的新功能。
- 2010年的实验(Experiments in 2010)：Google始终不断在进行实验，在2010年已经实现超过6000项特定的搜寻实验。
身为全球最大的搜索引擎，你可以想象Google首页干净简截的白色页面背后，究竟有多少夸张的数字呢？Google的索引(index)可是有超过1亿GB的内容，光是庞大的资料量就得付出许多功夫来整理。
▲Google搜寻背后的小故事。
搜寻背后的小故事：
- 100万小时运算：Google花了100万小时建立索引数据(index)。
- 每天10亿次搜寻次数：Google每天要处理超过10亿次搜寻。
- 4500亿个独特查询：自从2003年以来，Google回答了4500亿个新的独特查询(也就是Google以往从没见过的关键词搜寻)。
- 1000人工年：Google花上超过1000人工年(1000 man-years，意旨1000个人工作1年、或1人工作1000年)进行Google搜寻算法的开发。
- 闪电般的预览速度：Instant Preview的平均加载时间只需要1/10秒。
- 独特查询：每天都会出现20%的独特查询(unique queries，以往没见过的关键词搜寻)。
- 跨越1500英里的回答：每个搜寻平均要跨越1500英里的距离取得答案，回到用户的计算机中。
- 索引规模：过去数年间Google索引内容增加超过数10亿个，Caffeine索引的内容也超过1亿GB。
Google每天处理超过10亿则来自世界各地的查询，平均回复搜寻结果为0.25秒，如何更快、更有效率的搜寻就是一大挑战。
▲Google搜寻的平均回复时间为0.25秒。
Google的快速搜寻理念：
- Google知道等待是多么令人泄气：这就是Google为何希望能瞬间显示搜寻结果的原因，更好的是，Google希望能帮助用户在输入关键词每个字母(或讲话)的瞬间就进行搜寻，并立即显示搜寻结果。
- Google持续加快搜索引擎的速度：除了漂亮的程序代码之外，Google在全球建立的分布式计算系统(distributed computing systems)，确保用户可到更快的响应时间。随着自动完成(autocomplete)和Google Instant等技术，Google能在用户打好关键词之前就找出搜寻结果。此外Google也不断抓取网络上的内容，确保使用者在几分钟内即可找到最新的新闻、部落格、以及状态更新。在Realtime search加入后，也能在事件发生后随即提供实时话题内容。
- 实时搜寻(Realtime search)案例，以2011年埃及革命为例：2011年1月28日，埃及的示威抗议过了3天之后，网络上包含埃及「Egypt」这个字的Tweet推特讯息超过24万5千则。Google也在48小时内增加索引加入1000万个相关的部落格文章、以及22,350个相关的新闻结果。
过去2年间，Google在手机等行动装置的搜寻量，比起桌面计算机的Google搜寻增加5倍，使用者已经不局限在桌面计算机前进行搜寻，而是随时随地都会进行搜寻。Google针对iOS、Android平台推出多款应用程序，让用户在外也能立即进行搜寻。
▲Google提供了iOS、Android系统多款应用程序，可快速查询到需要的内容。
(文/T客邦) 数据、图片来源：Under The Hood
