科技: 人物 企业 技术 IT业 TMT
科普: 自然 科学 科幻 宇宙 科学家
通信: 历史 技术 手机 词典 3G馆
索引: 分类 推荐 专题 热点 排行榜
互联网: 广告 营销 政务 游戏 google
新媒体: 社交 博客 学者 人物 传播学
新思想: 网站 新书 新知 新词 思想家
图书馆: 文化 商业 管理 经济 期刊
网络文化: 社会 红人 黑客 治理 亚文化
创业百科: VC 词典 指南 案例 创业史
前沿科技: 清洁 绿色 纳米 生物 环保
知识产权: 盗版 共享 学人 法规 著作
用户名: 密码: 注册 忘记密码?
    创建新词条
科技百科
  • 人气指数: 3570 次
  • 编辑次数: 1 次 历史版本
  • 更新时间: 2012-01-08
明天
明天
发短消息
相关词条
数据可视化6步法
数据可视化6步法
评价链接的八个维度
评价链接的八个维度
RJMetrics
RJMetrics
信息可视化研究
信息可视化研究
网站分析销售归因模型
网站分析销售归因模型
信息关注度研究案例
信息关注度研究案例
信息架构的模式
信息架构的模式
Stephen Wolfram以数据诠释人生
Stephen Wolfram以数据诠释人生
数据分析框架标准建设
数据分析框架标准建设
网站数据分析实例
网站数据分析实例
推荐词条
希拉里二度竞选
希拉里二度竞选
《互联网百科系列》
《互联网百科系列》
《黑客百科》
《黑客百科》
《网络舆情百科》
《网络舆情百科》
《网络治理百科》
《网络治理百科》
《硅谷百科》
《硅谷百科》
2017年特斯拉
2017年特斯拉
MIT黑客全纪录
MIT黑客全纪录
桑达尔·皮查伊
桑达尔·皮查伊
阿里双十一成交额
阿里双十一成交额
最新词条

热门标签

微博侠 数字营销2011年度总结 政务微博元年 2011微博十大事件 美国十大创业孵化器 盘点美国导师型创业孵化器 盘点导师型创业孵化器 TechStars 智能电视大战前夜 竞争型国企 公益型国企 2011央视经济年度人物 Rhianna Pratchett 莱恩娜·普莱契 Zynga与Facebook关系 Zynga盈利危机 2010年手机社交游戏行业分析报告 游戏奖励 主流手机游戏公司运营表现 主流手机游戏公司运营对比数据 创建游戏原型 正反馈现象 易用性设计增强游戏体验 易用性设计 《The Sims Social》社交亮 心理生理学与游戏 Kixeye Storm8 Storm8公司 女性玩家营销策略 休闲游戏的创新性 游戏运营的数据分析 社交游戏分析学常见术语 游戏运营数据解析 iPad风行美国校园 iPad终结传统教科书 游戏平衡性 成长类型及情感元素 鸿蒙国际 云骗钱 2011年政务微博报告 《2011年政务微博报告》 方正产业图谱 方正改制考 通信企业属公益型国企 善用玩家作弊行为 手机游戏传播 每用户平均收入 ARPU值 ARPU 游戏授权三面观 游戏设计所运用的化学原理 iOS应用人性化界面设计原则 硬核游戏 硬核社交游戏 生物测量法研究玩家 全球移动用户 用户研究三部曲 Tagged转型故事 Tagged Instagram火爆的3大原因 全球第四大社交网络Badoo Badoo 2011年最迅猛的20大创业公司 病毒式传播功能支持的游戏设计 病毒式传播功能 美国社交游戏虚拟商品收益 Flipboard改变阅读 盘点10大最难iPhone游戏 移动应用设计7大主流趋势 成功的设计文件十个要点 游戏设计文件 应用内置付费功能 内置付费功能 IAP功能 IAP IAP模式 游戏易用性测试 生理心理游戏评估 游戏化游戏 全美社交游戏规模 美国社交游戏市场 全球平板电脑出货量 Facebook虚拟商品收益 Facebook全球广告营收 Facebook广告营收 失败游戏设计的数宗罪名 休闲游戏设计要点 玩游戏可提高认知能力 玩游戏与认知能力 全球游戏广告 独立开发者提高工作效率的100个要点 Facebook亚洲用户 免费游戏的10种创收模式 人类大脑可下载 2012年最值得期待的20位硅谷企业家 做空中概股的幕后黑手 做空中概股幕后黑手 苹果2013营收 Playfish社交游戏架构

用户点击与网站目标 发表评论(0) 编辑词条

目录

用户点击与网站目标编辑本段回目录

基于Google Analytics的应用

用户在网站的行为其实无非就是输入和点击,而点击又是最常见的行为,其实用户行为分析一大部分就是在分析用户各种各样的点击行为。我们可以通过各种途径来监控用户点击行为,同时各类网站分析工具都相继提供了丰富的事件监控功能,来满足不断发展变化的网站交互。刚好我的博客需要监控某些用户点击行为,并且要将这些点击行为设置成网站目标,所以这里跟大家分享一下我的实现步骤。

用户点击对你的网站重要吗?

首先需要明确的是我们是否有必要去监控用户的点击行为,或者说用户点击对网站分析是否有价值?网站中有些按钮完全是交互或者浏览的需要,对于分析并不是那么重要,但显然有些按钮对于网站分析有着至关重要的作用,比如电子商务网站的“放入购物车”、“购买”、“支付”等按钮的点击;微博网站的“关注”、“发布微博”等按钮;视频网站的“播放”、“暂停”等按钮。通过统计和分析这些按钮的点击数据,我们可以对用户的这些对网站产生关键影响的行为了如指掌。

我们需要去统计这些重要的用户点击,但也不是所有的这些点击都需要进行额外的设置,当点击跳转到一个新的页面时就会有新的Pageview产生,这类点击我们就不需要另外进行监控。但某些点击,比如Ajax架构的点击交互,或者是Flash中的点击按钮,抑或是出站的按钮或链接点击,这类行为不会产生新的页面浏览行为,也就不会有Pageview的记录,那么如果刚好这些点击像上面说的对网站来说是重要的,我们就必须对其进行监控和统计。

以我的博客为例,对于我的博客而言,通过右方侧边栏最上方的5个按钮可以对博客进行订阅或关注,用户的这些行为对于我而言是十分有价值的,因为至少用户开始对我的博客内容感兴趣了,我需要知道每天有多少用户会尝试去点击这些按钮(无论点击的结果如何,因为最终的结果超出了监控的范围,无法追踪 =_=” ),其实通过Google Analytics就能简单地统计到这些点击数据。

Google Analytics的点击监控统计

Google Analytics中监控点击一般通过事件追踪(Event Track)虚拟页面(Virtual Page)两种方式。我原先使用的是事件追踪的方法,因为事件追踪是GA专门为这类用户行为量身定制的,可以设置类别(Category)、行为(Action)、标签(Label),甚至可以为每个事件定义它的价值(Value),所以对于各类时间的分类汇总非常方便,比如我在RSS订阅中加入onClick=”_gaq.push(['_trackEvent', 'Feed&Follow', 'Feed', 'RSS']);”类别为Feed&Follow,行为为Feed,标签是RSS,另外设置邮件订阅的标签为为Email,关注的3个按钮的动作为Follow,再根据标签区分类别,这样就可以非常方便的看到汇总和细分的数据了(注意我这里使用的是异步代码,使用前请先看一下自己网站的GA代码类型,具体设置可以参考蓝鲸的文章——Google Analytics功能篇—事件追踪):

Event-Track-Drilldown

但事件追踪有一个局限性就是无法设置为网站目标,熟悉Google Analytics的朋友都知道GA的目标只能是三种类型:页面浏览(URL Destination)、停留时间(Time on Site)、每次访问页面数(Pages/Visit)。所以如果我要将我的博客的订阅和关注的点击作为网站的目标,在GA中通过事件追踪的方式就没法实现了,就需要通过设置虚拟页面的方式,详细操作也可以参考蓝鲸的Google Analytics功能篇—虚拟页面,这里来说一下我的设置:

点击类型追踪代码
RSS订阅onClick=”javascript: _gaq.push(['_trackPageview', '/virtual/feed/rss']);”
Email订阅onClick=”javascript: _gaq.push(['_trackPageview', '/virtual/feed/email']);”
关注TwitteronClick=”javascript: _gaq.push(['_trackPageview', '/virtual/follow/twitter']);”
关注BuzzonClick=”javascript: _gaq.push(['_trackPageview', '/virtual/follow/buzz']);”
关注新浪微博onclick=”javascript: _gaq.push(['_trackPageview', '/virtual/follow/sina']);”

但是设置虚拟页面后会出现另外一个问题,就是导致Pageviews的增加,因为虚拟页面也会被算到页面浏览量中去,所以还需要进行另外一步操作——添加过滤器,下面来看一下过滤器(Filter)的添加,及如何将点击行为设置为网站目标。

将点击设置为网站目标

首先来看一下通过上面的设置后在Google Analytics的报表上显示的结果:

虚拟页面统计

虚拟页面在数据展现其实与普通的页面浏览并没有区别,也是在Content模块中,可以在Top Content报表中查看,根据我上面的设置可以直接filter出包含“virtual”的页面统计:

content-virtual

同时,根据上面虚拟页面的URL结构,也可以使用Content Drilldown中按层次一次向下展开,可以同时查看各类汇总数据和细分数据,详细介绍参考前一篇文章——让URL更适合分析。这样依次展开的顺序为:virtual=>feed=>feed的各子项,virtual=>follow=>follow的各子项,十分清晰。

设置网站目标

因为虚拟页面已经将点击转变成了页面浏览,因此可以将这些行为设置成网站目标了:

Feed&Follow-Goal

这里的目标类型(Goal Type)选择URL目标(URL Destination),我在这里使用了正则表达式进行匹配,将所有/virtual/feed或follow/开头的URL设置成目标,同时设置该目标的价值(Value)为10(对于博客而言,这类点击价值较高,同时博客还设置了其他的目标,价值相对低一些),这样按确定就设置完成了,可以在报表上查看每天的目标转化率(Conversion Rate)和价值了。

添加过滤器

因为使用虚拟页面监控点击行为将点击当做了页面浏览统计,因此会导致网站的Pageviews虚高,我们需要将这些虚拟页面的浏览量从网站的Pageviews统计中过滤掉,所以需要用到Google Analytics的过滤器功能。首先要新建一个配置文件(Profile),这一步是必需的,因为一旦在配置文件中加入过滤器后不符合条件的数据就会直接被剔除,无法找回,所以我们必须保留一个最原始的配置文件以查看未过滤的虚拟页面的统计情况。我这里只要用到预定义过滤器(Predefined filter)中的排除子目录即可,详细的设置参见下图:

virtaul-filter

只要把所有以/virtual/开头的子目录的流量过滤,然后把新建的配置文件放到下方右侧“已选择的配置文件”的区域即可,非常简单方便,之后你就可以从你新建的配置文件中看到“干净”的网站Pageviews的统计了。不过需要注意的是,因为在这个配置文件中虚拟页面被过滤,所以上面设置的目标只能通过查看原配置文件的报表中才能看到。

最后总结一下,网站的点击行为统计对于某些网站的分析而言是十分重要的,基于Google Analytics的点击事件追踪可以通过事件追踪和虚拟页面两种方式,如果你单纯为了统计点击事件发生的情况(当然不一定是点击,同样适用于其它事件),那么时间追踪是非常不错的选择,如果你要将点击最为网站目标,那么就需要通过虚拟页面的方式了。我的博客也是刚换过来,大家也可以自己动手试试。

» 本文采用 BY-NC-SA 协议,转载请注明来源:网站数据分析 » 《用户点击与网站目标》

→如果您认为本词条还有待完善,请 编辑词条

词条内容仅供参考,如果您需要解决具体问题
(尤其在法律、医学等领域),建议您咨询相关领域专业人士。
0

标签: 用户点击与网站目标

收藏到: Favorites  

同义词: 暂无同义词

关于本词条的评论 (共0条)发表评论>>

对词条发表评论

评论长度最大为200个字符。