网站深入调研方法编辑本段回目录
网上有很多优秀、火爆的网站，相信大家一定会想知道这些网站的发展过程是怎样的？他的用户增长速度是怎样的？现在的PV是多少？我们能够看到网站现在的样子，但是相信你也想知道它以前设计的样子。尤其是奋斗中的站长们，你们应该对竞争对手或者行业前辈的推广方法和发展过程非常感兴趣。在你想要设计一个和其他人不一样的UI或者功能的时候，或许其他人早就在半年前已经尝试过，后来砍掉或者修改掉了。
获得这些机密信息的最简单的方法就是打入敌人内部，要么去结识该公司的产品人员和市场营销人员，要么直接去该公司工作个一年半载获取这些信息。显然，前者和后者好像都不太道德，并且后者的时间成本略微有点高。 好在，我们有很多第三方的互联网产品可以帮助我们去完成一些信息的收集。我把我所能知道的地方罗列给大家，肯定还有不少其他方法，希望各位可以赐教。
我的新浪微博是 @阎斌startup http://weibo.com/yanbin001 希望可以和各位交流。
我总共总结了6种方法：
- 知乎&Quora：听听专家的意见
- Alexa/Compete/Google Trend：看看靠谱的数据
- Archive.org：学习历史博古通今
- Twitter.com/Facebook.com/Weibo.com：听听用户的声音
- 百度指数：挖掘网站采用的营销和公关策略
- 研究目标网站本身的关键信息
1 知乎&Quora：听听专家的意见
相关链接：
知乎：http://www.zhihu.com
Quora：http://www.quora.com
知识是最重要的，数据只能帮助我们作分析。但是，如果你当前的认知是错误的，给你再多的数据都是无用的。好在，知乎和Quora上面有很多牛人、产品经理和创业者可以帮我们分析问题。比如你想知道“ABC网站的产品定位”，如果是国外网站就去Quora，国内网站就去知乎，其他人的思想一定会让你大呼过瘾的。
知乎上给每一个有名气的网站都建立了一个独立的Tag。你点进去Tag就可以看到业内专家们对该内容作出的评论。如果没有你需要的内容，你也可以自己发问哦。相信会有人给你满意的答案的。
调研一个网站，上知乎是我推荐必做的第一个功课。比如，下图是知乎上关于Pinterest的讨论：
2 Alexa/Compete/Google Trend：看看靠谱的数据
相关链接：
Alexa：http://www.alexa.com
Compete：http://www.compete.com
Google Trend：http://www.google.com/trends
这两个网站是网站分析必须掌握的最佳工具，他可以帮助你：
- 查看网站当前排名
- 查看网站历史排名、流量曲线
- 查看网站SEO关键词
- 查看网站流量来源
- 该网站用户离开网页之后去哪个网站
- 上该网站的主要人群
当然，还有很多数据可以从Alexa获得，但是需要注意的是，这个网站的信息不是很准确。他只是一个基于概率统计的结果，并不能准确反应实际情况。仅供参考。
比如，下图列举了一些我们可以从Alexa上面获得的蘑菇街相关的重要信息：
很酷不是么？我们来试着分析一下上面的结果：
蘑菇街发展很迅猛！这流量曲线，直线上升啊！怎么还有一些骤降？是当机了么？还是突然转型了（思考难道不是一件巨爽无比的事情么，有兴趣的朋友可以去挖掘一下）。56折是神马？肯定是和蘑菇街有关系的东西啊！（的确是这样，56折是蘑菇街的一个返利网站。这也使得蘑菇街的本质暴露无遗，就是变种淘宝客啊…）蘑菇姐是神马？你们输入法能给力一点么？！蘑菇街只有10%的流量来自微博？我以为怎么也得30%呢
全是女性用户不是么？25~34岁之间是主力哦！嗷嗷。大多数没有孩子？是说生了孩子之后妇女都苦逼的没有逛街的时间了么？还是说生了孩子之后对美就没需求了？大多数都上过大学？大多数在工作的场所上蘑菇街？你们能特么认真点工作么！老板给你们钱是让你们来逛街的么？
什么？你觉得统计是假的？看看人人网的上网地点统计。一半在学校，一半在公司。大致还算靠谱，不是么？回家孩纸们都玩儿游戏泡妞去了吧。
当然，这些统计数据的准确率的确有待考证，仅仅做个参考就行了。类似年龄段和浏览网站是在家还是上班统计中国用户的准确率应该不是很高。切忌盲目相信，并且作为公司战略制定的重要依据。信个50%就行了
不同网站的准确率是不同的，具体原因自己去研究Alexa排名的原理。
如果你用的是Chrome，推荐安装Alexa推出的插件，安装之后，不仅仅你上任何网站他可以帮你显示各种排名信息。你搜索google的结果中，他也会把每一个结果的网站排名全部显示出来，可谓妙不可言。
比如，下图是我们用安装了Alexa插件的chrome浏览器在google搜索“团购导航”的结果：
Google Trend的功能类似，不再赘述。
3 Archive.org：学习历史博古通今
相关链接：
Archive.org：http://www.archive.org
Archive.org这个网站存档了互联网上所有网站的一些时间的页面快照。剖析一个网站，不仅仅要研究他现在的样子，更要去研究这个网站以前是什么样子的？这样，我们才能从这些网站一步一步的进化中领悟到一些有深度的信息。比如，我们都知道蘑菇街和美丽说的设计是非常美观的，而且从内容上来看，有一些偏媒体性质，社交的特性被淡化掉了。那它以前的样子呢？让我们一起来进入回顾蘑菇街的历史：http://wayback.archive.org/web/20110301000000*/http://mogujie.com：
打开上面的link，会看到这个页面。上面蓝色圈圈圈住的日期就是Archive.org记录该网站快照的日期。哇塞！很酷不是么，让我们一起来看看蘑菇街今年2月份的样子吧
上面是Archive.org上的历史存档，下面是现在线上的样子。显然以前的设计的更偏社区，现在的样子更偏媒体。可以明显看到蘑菇街转型的过程。有兴趣的同学也可以去看看美丽说的历史，也有类似的成长过程。由此，我们根据这个可以大概分析的出来，导购类网站社交路线不是很好走，要不他们为什么要转型呢？看看历史，可以避免我们走不必要的弯路。
4 Twitter.com/Facebook.com/Weibo.com：听听用户的声音
相关链接：
twitter.com：http://www.twitter.com
Facebook.com：http://www.facebook.com
weibo.com：http://www.weibo.com
Twitter、facebook、新浪微博都是非常好的官方媒体发布信息的地方。上去看看这些网站的官方账号，你会看到很多有用的信息。
此外，尤其重要的就是twitter和新浪微博。我们可以在上面得到非常重要的用户对网站的评价、和宝贵的用户行为。
甚至有时候可以估算出大概的用户数量。尤其一些网站是支持用新浪微博和facebook账号登陆的应用或者网站，更容易估算，以美图秀秀为例：
总共有106万用户使用美图秀秀的时候绑定了新浪微博。假设每5个美图秀秀的用户就有一个人绑定了新浪微博账号，可以大概估算出美图秀秀的网站用户数量是500万。当然，这个比例不一定靠谱，不同应用的比例是不同的，在估算的时候还需要视具体情况而定。
5 百度指数：挖掘网站采用的营销和公关策略
相关链接：
百度指数：http://index.baidu.com
比如，link：美丽说的百度指数
通常情况下，网站名称搜索频率和网站访问量是成正比的（简单解释一下，有20%左右的人是不记网址也不会把网址放到收藏夹中的，每次访问美丽说，都是直接百度搜索美丽说，然后点击第一个链接过去的。所以，从概率上讲，网站名搜索量适合网站PV成一定正比关系的）。所以，左边的搜索指数上我们可以大概看出来网站的流量走势。右边是互联网资讯站发布的相关新闻，贴心的是，百度指数在一些关键的波动拐点上都列出彼时发布的相关新闻，这些新闻有很多都是网站的公关和营销行为。比如：美丽说和海豚推出XXX。美丽说推出XXX客户端。也许，能从这些新闻和左边的趋势图对比起来看，发现一些有意思的信息呢。
6 研究网站的关键信息
Color！这货不是拍照软件，而是社交软件
惊奇指数
五星
它是什么
Color是一个iphone和Android上的软件。它是一款毫无隐私可言的软件，Color会根据用户使用软件的环境—声音（利用mic判断）、运动状态（重力感应）、光线（光感器）和地理位置（GPS或者IP）将用户自动分组。分组后，用户拍摄的照片会被所有组内的人看到。
刚刚打开Color，就被警告：不要一个人用这个软件，和你的朋友一起来用！
产品特色
1 不需要注册账号：Color不需要用户先注册一个账号，只需要简单的输入用户名就能立刻使用。手机即账号。大大降低了用户的使用成本。
2 无隐私拍摄：Facebook，Twitter甚至about.me，iam.io这类网站的诞生，使得用于越来越不注重保护隐私。愿意公开自己的个人信息到网络中。Color更是把这个“无隐私”的特性发挥到了极致。无隐私的好处是，打开手机，就能发现此时此刻发生在你身边的很多有意思的事情，并且可以立刻开始互动。当然，隐私暴露也存在着致命问题，不妨继续关注Color如何解决这个问题。
3 信息挖掘：刚才提到，Color会根据用户所在环境对用户进行自动分组。而且这分类令人惊奇的准确。笔者在公司使用该软件的时候，就被自动分别分到了两个组，经过观察，这两个组分别是：同大楼，和同楼层。由于分组准确，同大楼的小组内，已经惊现不同楼层之间的男男女女开始搭讪的情形。不禁让人联想，如果他将上一个课的所有同学自动分为了一组，在同一个夜店泡着的男男女女自动分为了一组。该有多神奇。
满足用户什么需求
1 交友
由于Color的分组是自动的，所以，用户在Color上的关系不是使用者现有的关系。而是，和你处于同一个环境下的新关系。如果，你和某一个人，总是同一时间出现在同一个地方，Color会把你们的关系通过“分组”拉得很近。如果恰好你们又互相欣赏，那么，新朋友就交到了。
2 猎奇
每次打开软件，都能惊奇的发现，周围人在干什么。谁和你在干同样的事情，谁和你在同一个餐厅在吃饭，他们在吃什么。谁和你正在看同一个电影。难道这还不能促使用户频繁的打开软件么发现惊奇么？
目标人群
从学生到白领，爱玩儿的人
类似产品
应该定义Color为一个LBS服务，同类的有：Ask around，Yobongo，Grouped{in}，foursquare。
项目风险
项目风险肯定是隐私问题，如果用户在不知道该软件是如此暴露的情况下拍摄了一些不适合公开的照片，就会非常麻烦。且看Color之后的版本如何解决这个问题
创始团队
Bill Nguyen，曾创建Lala，8000万美元价格出售给苹果。现创建Color，融资4100万美元（钱真的是神马浮云啊……）
