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云计算(Cloud computing),是指基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。它是一种新兴的共享基础架构的方法,可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求,其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web 2.0应用的急剧增长。 另外,数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高,从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。
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定义及特点编辑本段回目录

定义:云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。

(图)Cloud computingCloud computing

这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。

之所以称为“云”,是因为它在某些方面具有现实中云的特征:云一般都较大;云的规模可以动态伸缩,它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定,你无法也无需确定它的具体位置,但它确实存在于某处。

之所以称为“云”,还因为云计算的鼻祖之一亚玛逊公司将曾经大家称作为网格计算的东西,取了一个新名称“弹性计算云”(EC2),并取得了商业上的成功。

有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

早在2002年,刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题,提出计算池的概念[3][4]:“它把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来,用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起,以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求,并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率,同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性,能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”,将“科学工作者”换成“商业用户”,就与当前的云计算非常接近了。

云计算具有以下特点:

IBM中国云计算中心
IBM中国云计算中心

(1) 超大规模。“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。

(3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。

(6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以象自来水,电,煤气那样计费。

(7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

由来编辑本段回目录

云计算
比尔盖茨
云计算被它的吹捧者视为“革命性的计算模型”,因为它使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能。企业与个人用户无需再投入昂贵的硬件购置成本,只需要通过互联网来购买租赁计算力,“把你的计算机当做接入口,一切都交给互联网吧”。


“用户只需要640K的内存就足够了。”比尔·盖茨1989年在谈论“计算机科学的过去现在与未来时”时如是说。那时,所有的程序都很省很小,100MB的硬盘简直用不完。互联网还在实验室被开发着,超文本协议刚刚被提出。它们的广泛应用,将在6年之后开始。


目前(2008年),在提供装机服务的网站上可以检索到这样的信息,一个普通白领上班所需的电脑标配是:低端酷睿双核/1GB内存/100GB硬盘,很快,兆级的硬盘就将进入家庭机使用范围。


硬件配置飞速飚高的背后,是互联网上数据飞速的的增长——这简直在挑战人类想象力的极限,海量数据作为一个概念被提出时,单位以GB计。而现在这只是一个小网站的数据量单位。不尽畅想,如果有一天,互联网上可用的数据是现在的1000倍甚至更多时,我们的PC将变成什么样子?硬件会进化到怎样的形态?又或者,个人计算机根本就不必承受如此海量的数据计算?云计算给出了另一种可能。

基本原理编辑本段回目录

云计算
李开复
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。


云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。


这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。


云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说,云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。 


对于云计算, 李开复(Google全球副总裁、中国区总裁)打了一个形象的比喻:钱庄。 最早人们只是把钱放在枕头底下,后来有了钱庄,很安全,不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱,甚至通过ATM,或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机,直接从电力公司购买一样。“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心,用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问,把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

云计算目前已经发展出了云安全和云存储两大领域。如国内的瑞星和趋势科技就已开始提供云安全的产品;而微软、谷歌等国际头更多的是涉足云存储领域。

定义编辑本段回目录

Markus Klems
云计算是一个囊括了开发,负载平衡,商业模式,以及架构的时髦词,是软件业的未来模式(Software10.0),或者简单地讲,云计算就是以Internet为中心的软件。

(图)Cloud computingCloud computing

Reuven Cohen

云计算是一种基于Web的服务,目的是让用户只为自己需要的功能付钱,同时消除传统软件在硬件,软件,专业技能方面的投资。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。

Douglas Gourlay
云计算指的是一个大的宏图,基本上说,就是让用户透过Internet访问技术服务,现在,每次登陆Facebook或搜索航班,事实上都是在使用云计算。

Praising Gaw
云计算就是新的Web2.0,一种既有技术上的市场绽放。就象以前人们在自己的网站上放一点ajax就宣称自己是Web2.0一样,云计算是一个新的流行词。

积极的一面是,Web2.0最终抓住了主流眼球,同样,云计算概念最终也会改变人们的思想,最终爆发出各种各样的概念,托管服务,ASP,网格计算,软件作为服务,平台作为服务,任何东西作为服务。

Briande Haaff

消费者的角度看,SaaS是云计算的一种,然而行业内的人必须明白这到底是什么意思。简单说,云计算就是SaaS的升华。

Ben Kepes
云模式的初衷是让硬件层的消费象按需计算,按所需存储空间那样进行,而为了让云模式带来更多力量,我们需要在整个应用架构中,在一个虚拟的环境中实现配制,部署,服务。

Omar Sultan
云计算就是为一些需要动态改变的需要访问资源与服务。应用和服务请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。云就是一些可以自我维护和管理的虚拟资源。

云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
  云计算的定义有着狭义和广义之分。狭义的云计算,指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意、微软的SSDS等。广义的云计算,则指厂商通过建立网络服务器集群,向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。显然,广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型,例如以八百客、沃利森为主开发的在线CRM软件,国内用友、金蝶等老牌管理软件厂商也推出的在线财务软件,谷歌发布的Google应用程序套装等,都可纳入这一范畴。

发展条件编辑本段回目录

有以下五个主要原因使得分布式计算(云计算)必然会越来越普遍,逐渐发展成主流的计算模式而取代集中式的大型计算机: 

1、现在分布式系统的第一个原因就是因为他具有比集中式系统更好的性能价格比。你不要花几十万美元就能获得高效能计算。 

2、多数应用本身就是分布式的。如工业企业应用,管理部门和现场不在同一个地方。 

3、高可靠性。冗余不仅是生物进化的必要条件,而且也是信息技术。现代分布式系统具有高度容错机制,控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。 

4、可扩展性。买一台性能更高的大型机,或者再买一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。 

5、高度灵活性。能够兼容不同硬件厂商的产品,兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。 

前景编辑本段回目录

云计算被视为科技业的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。

首先,对中小企业和创业者来说,云计算意味着巨大的商业机遇,他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989年微软推出Office办公软件以来,我们的工作方式已经发生了极大变化,而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件,省却本地安装和维护。

其次,从某种意义上说,云计算意味着硬件之死。至少,那些对计算需求量越来越大的中小企业,不再试图去买价格高昂的硬件,而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时,公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛,节省下来的时间可以进行更多的业务创新。

以亚马逊为例,其云计算产品价格便宜(当然利润丰厚),吸引了大批中小企业,甚至《纽约时报》、红帽、晟碟等大型公司。亚马逊提供每1G的存储收费15美分,服务器的租用则是每小时10美分。据称其“云”中的每台计算机投资仅为300美元,假设电力消耗也是300美元,而按此收费标准,在一年不间断的情况下其收益为876美元,利润率约为45%—高于其销售书籍的毛利。

云计算惠普,全球最大的个人电脑厂商
惠普,全球最大的个人电脑厂商
随着云计算的兴起,传统硬件制造商再次面临危机。戴尔惠普、SUN等多年来一直担忧美国市场的衰退,或许这下硬件市场的衰退真的要来了。


云计算对商业模式的影响体现在对市场空间的创新上。哈佛商学院教授克里斯滕森认为,Google Apps是他关于创新的理论中的新市场创新。他在接受一家中国商业媒体采访时说:“我在哈佛商学院的学生做文字处理时用Google Docs,他们将文件存储在Google的服务器上,而不是自己的电脑上。这是一个典型的新市场破坏,当互联网变得越来越快和更可依赖,用户正从桌面电脑上的软件应用转向基于互联网的应用。”

同时,云计算开发新产品拓展新市场的成本非常低。比如,如果用户对Gmail的需求突然出现猛增,谷歌的云计算系统会自动为Gmail增加容量和处理器的数量,无需人工干预,而且增加和调整都不增加成本。依赖云计算,谷歌能以几乎可以忽略不计的成本增加新的服务。如果新增的服务失败了,那没关系,关掉并且忘掉它就可以。如果成功了,系统会自动为它增加空间和处理能力。

谷歌CEO埃立克·施密特认为,云计算意味着从PC机时代重返大型机时代。“在PC时代,PC提供了很多很好的功能和应用,现在又回到大型时的时代了。现在的大型机看不见,摸不着,不过确确实实就摆在那里,它们在云里,在天空里。”

高性能低投入

畅想一下,当计算机的计算能力不受本地硬件的限制,更小尺寸,更轻重量,却能进行更强劲处理的移动终端触手可得。我们完全可以在纸样轻薄的笔记本上照样运行最苛刻要求的网络游戏,也完全可以在手机上通过访问Photoshop在线来编辑处理刚照出的照片。

更为诱人的是,企业可以以极低的成本投入获得极高的计算能力,不用再投资购买昂贵的硬件设备,负担频繁的保养与升级。例如,美国的房地产网站Goosipy.com希望建立一个数据库,计算67万个家庭在12年间购入沽出房产的的数据,以便为消费者提供更好的建议。如果他们自己动手,初步预计,需要花费6个月的时间和数以百万计的美元。而最后,他们租赁了Amazon.com所提供的“弹性计算机云”服务,通过使用Amazon强大数据分析能力,这个项目的完成仅用了3个星期,费用不到5万美元——云计算的妙处之一,即是按需分配的计算方式能够充分发挥大型计算机群的性能。如果你只需使用5%的资源,就只需要付出5%的价格,而不必像以前那样,为100%的设备买单。

识别编辑本段回目录

(图)信用卡一代
信用卡一代
1)如果标称是“网格”或“OGSA(开放网格服务架构)”...那么,它不是云。

2)如果需要你向厂商提供一份几十页的需求说明书...那么,它不是云。

3)如果你不能用自己的信用卡来购买...那么,它不是云。 

4)如果他们想卖给你硬件设备...那么,它不是云。 

5)如果没有提供API...那么,它不是云。 

6)如果需要你重新构架你的系统...那么,它不是云。 

7)如果你不能在10分钟之间部署(provision)服务器...那么,它不是云。 

8)如果你不能在10分钟之间撤销(deprovision)服务器...那么,它不是云。 

9)如果你知道你所使用的机器的具体位置...那么,它不是云。 

10)如果需要有一个咨询顾问来帮助你...那么,它不是云。 

11)如果需要你事先准备好所需机器数目清单...那么,它不是云。 

12)如果它只运行一种操作系统...那么,它不是云。 

13)如果你不用把它连到你自己的机器上去...那么,它不是云。 

14)如果需要你安装软件才能使用它...那么,它不是云。

15)如果你拥有所有这些硬件...那么,它不是云。

云计算技术:云计算爱好者应该关注的几个开源云计算项目

 

鉴于很多云计算爱好者想学习云计算但不知道如何入手,中云网云计算专家提醒云计算爱好者关注以下三个开源的云计算项目,接触开源的东西能够更好更快的掌握云计算。

(1) 10gen,它既是一个云平台,又是一个可下载的开放源代码包,可用于创建您自己的私有云。10gen 是类似于 App Engine 的一个软件栈,它提供与 App Engine 类似的功能 — 但有一些不同之处。通过 10gen,可以使用 Python 以及 JavaScript. 和 Ruby 编程语言开发应用程序。该平台还使用沙盒概念隔离应用程序,并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机(当然,是在 Linux 上构建)提供一个可靠的环境。

(2) Eucalyptus 项目(Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems)是 Amazon EC2 的一个开源实现,它与商业服务接口兼容。和 EC2 一样,Eucalyptus 依赖于 Linux 和 Xen 进行操作系统虚拟化。Eucalyptus 是加利福尼亚大学(Santa Barbara)为进行云计算研究而开发的。您可以从该大学的网站上下载它,或者通过 Eucalyptus Public Cloud 体验它,不过后者有一些限制。

(3) Enomalism 云计算平台。Enomalism 是一个开放源代码项目,它提供了一个功能类似于 EC2 的云计算框架。Enomalism 基于 Linux,同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。Enomalism 提供了一个基于 TurboGears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈。

安全风险预警编辑本段回目录

云计算相比Google Apps,人们似乎更新人微软OFFICE
相比Google Apps,人们似乎更信任微软OFFICE
尽管使用云计算服务的好处听起来如此诱人,但更多人却抱以观望的态度。这种谨慎来自于对安全问题的考虑。云计算意味着数据被转移到用户主权掌控范围外的机器上,也就是云计算服务提供商的手中。那么,如何保证这些数据的安全性?如何能相信服务商不会将数据出卖给商业竞争对手呢?这样的担心从来没有停止过。在2007年初,Google发布Google Apps服务(一种免费提供的简化office软件包,数据在互联网上存储与处理),就有许多分析者提出质疑:使用者怎么能确定数据在Google那里是安全的?


服务商解释说,对云计算过程里的数据安全问题,“完全不必担心”。因为数据在集群上被分解为散乱的状态,就连服务器也不太理解他们,想要破译与还原数据难度非常高。作为云计算的主要推动者,发布Blue Cloud计划的IBM公司还表示,在2008年,会制定更多的相关流程与标准来保证客户的数据安全。


但这仍然无法完全打消人们的疑虑,毕竟,在一个信息为王的时代里,哪怕是数据碎片的泄露也是危险的。只要存在数据被还原泄露的可能性,云计算服务就会被高安全要求级别的客户拒之门外。


换言之,当使用者的计算机真的仅仅成为了互联网服务的接入口,当数据的处理离使用者越来越远,对服务提供商“Don’t Be evil”的要求就越来越高,使用者真的能如此信赖道德标准的力量吗? 安全问题将始终是云计算推广发展中绕不开的一个坎。

弊端编辑本段回目录

九大安全问题

(图)Cloud computingCloud computing

1、特权用户访问

若使用云计算,你的机密数据将由贵公司外面的人员来处理,所以可想而知:不是贵公司的员工完全可以访问这些数据。

2、法规遵从

在《萨班斯-奥克斯利法案》当道的时代,公司有责任实施严格的数据监控和归档级别。即便一家公司与外部的云计算服务提供商签订了合同,这些法规仍要求这家公司负有责任。云计算服务提供商应当提交审计和安全方面的证书,确保对方能够履行约定的承诺。 “如果云计算提供商不愿意或者没能力做到遵从法规,这表明客户只能用它们来处理最不重要的功能。”

3、数据位置

若使用云计算,你不知道自己的数据到底存放在什么地方。服务器可能建在马来西亚加拿大或者美国的新泽西州,说不定同时建在上述三个地方。

4、数据隔离

当然,云计算提供商会使用SSL来保护传输中的数据,但当贵公司的数据位于存储设备中时,可能与其他公司的数据共用一只“虚拟保管箱”。贵公司的数据与别人的数据经过适当隔离吗?

提供商可能会夸耀自己的加密技术如何强大、安全。你会听到密钥长度有多长、采用哪种深奥的加密算法。不过,如果你的数据能够被提供商读取,那么可以这么认为:数据也会被别人读取。

5、可用性

从理论上来说,如果你使用云计算服务提供商,没有必要担心自己的数据会消失――这些提供商很容易采用冗余机制把你的数据复制到众多地方,这样万一系统崩溃,仍可以高枕无忧。但你的员工能不能随时访问完成工作所需的数据呢?比方说,要是虚拟管道受到堵塞会怎样?要是提供商自身出现的某种内部故障导致你无法访问自己的关键数据,又会怎样?

忠告:“公司应当为任何重要的IT工作负载确定服务级别方面的要求,并且需要提供商签订服务级别协议,从而确保合同里面写明惩罚条款,以防出现服务级别协议未得到遵守的情况。”

6、灾难恢复

云计算互联网上恶意软件横行这给了360安全卫士存在的理由
互联网上恶意软件横行这给了360安全卫士存在的理由

重要问题:你的提供商有能力进行全面恢复吗?需要多少时间才能完成全面恢复?因为他不只为你一家服务。

7、调查支持

开展内部的法律调查向来就不是容易的事,因为这需要清查可能散布在实体位置和虚拟位置的大批文档。如果你使用云计算服务提供商,那么开展这种调查更是困难重重:许多客户的数据也许散布在地点不断变化的一系列数据中心。

8、存活能力

你的提供商会被收购吗?或者更糟糕的是,会破产吗?如果是这样,对方需要多久才能把数据交还给你、而且采用的格式让你可以导入到另一家提供商的基础设施上?

9、降低风险方面的支持

你的员工开始使用外部提供商时,会经历一个学习过程。这家提供商提供的界面用起来多容易?提供商是否帮助你的管理人员设置监控政策?又采取了哪些措施来防范恶意软件网络钓鱼

行业标准争端编辑本段回目录

云计算亚马孙创始人
亚马孙创始人
虽然安全的疑虑尚未打消,云计算概念方兴未艾,战场上硝烟已起。其中不乏Google亚马逊、IBM与微软、Sun公司这样的信息巨头。尽早进入市场的好处显而易见:赢得良好的公关形象,吸引学界与业界的关注,通过与学界和自由智库的磨合发展技术。更为关键的是,云计算被视为将用户从桌面推向互联网的一步关键棋,在新旧规则交替的紧要关头,谁赢得了战场,谁就赢得了规则的制定权。


因此我们不难理解,Amazon与Sun公司何以如此积极地加入这场竞争。Amazon.com在2007年向开发者开放了名为“弹性计算机云”的服务,让小软件公司可以按需购买Amazon数据中心的处理能力。Sun公司推出“黑盒子”计划,该计划基于云计算理论建立,称未来的数据中心,不再会被局限在拥挤而闷热的机房里,而是一个个可移动的集装箱,企业可以把它移动到包括“郊外”在内的各种地方,降低机房的开支。


微软和Google是这场角逐里最重要的角色。众所周知,从Gmail开始,Google一直试图通过以互联网提供给用户计算能力与服务,颠覆微软缔造的“桌面为王”的时代,挑战微软的权威。Google以开源的姿态推广它的云计算平台,这意味着用户可以得到这个平台的代码并修改它。这被视作推广云计算方式的有利手段。施密特更是乐观地表示,他相信,“90%计算任务都能够通过云计算技术完成”。

云计算windows live
windows live


面对Google的挑战,微软试图以Windows Live为基础,联结起数以亿计的Windows用户,并向他们提供云计算,在线存储是微软迈出的关键一步,比尔·盖茨在2007年夏天说:“当你想到存储,就会想到Windows Live。”


蓝色巨人IBM也乐此不疲地参与了进来:合资与Google建立数据中心,支持向卡耐基-梅隆大学麻省理工大学斯坦福大学加州大学伯克莱分校马里兰州大学华盛顿大学等6所大学的计算机科学研究者提供资金与设备,推动云计算的研究,并在2007年8月高调推出Blue Cloud 蓝云计划。该计划意指使公司数据中心与因特网运行更为贴近的计算机与软件产品组合,并预计在08年春季会发布第一个产品。BM高性能解决方案副总裁Willy Chiu透露,“云计算将是IBM接下来的一个重点业务”。目前已经部署200多名研发人员在这项业务的研究上。


IBM有着得天独厚的优势:应用服务器、存储、管理软件,样样具备。更有利的一点在于,IBM可以绕开数据从本地转移到互联网过程中的安全问题这一障碍,通过向客户出售云计算方案与终端,为企业建立属于自己的云计算模型的数据中心来发展这一计划。


有观点认为,云计算受到热捧的背后,还反应了超级计算机市场的角力。超级计算机应用一度因需要非常昂贵的硬件投入而面临极高的推广门槛,云计算却宣告了低成本提供超级计算服务的可能,一旦云计算得到了广泛的推广,可以乐观地估计,超级计算机市场的春天即将到来。

IBM的云计算编辑本段回目录

IBM计划建立一个相当规模的商业模式,在大型数据中心方面进行有意义的技术开拓工作,以此激发大家的商业兴趣,并且利用遍布于互联网上的远程主机进行更高效的运行、搜索信息以及编写程序。

云计算IBM公司
IBM公司

据分析人士称,在面向企业级云计算的市场中,IBM正在着力把自己打造成行业的领导者。这个公司的战略是,销售更多为云计算量身定制的硬件、软件和服务。从2008年春季开始,IBM将会提供适用于云计算的服务器电脑,包括主机。

IBM正在封装的云计算软件名为Hsdoop,运行在Linux操作系统上。Hadoop基于名为Nutch的开源搜索项目以及Google的MapReduce(映射化简)软件,MapReduce用于连接大量电脑扩展复杂的计算任务,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。

IBM的执行官认为,这个策略就如同他对Linux的支持,Linux是一款开源的操作系统,向人们提供微软之外的新的选择。IBM对Linux的支持从2000年便已经开始,包括了在市场开拓和技术开发方面的投入,加速了Linux在企业用户之中的应用。

IBM负责系统和技术团队的高级副总裁Willian M.Zeilter宣称:“对我来说,这种感觉就像2000年对Linux。”

IBM现在有200位研究员专注于云计算的工作,并且Zeitler先生表示,在今后三年的阶段规划中,IBM还会投入巨资,但是他没有透露具体数量。

IBM在数据中心高效运行上做了很多努力,并且集中桌面电脑和其他设备,在数据中心中运行更多的计算任务。它们被命名为“自动的”、“有效的”网格计算

SUN的云计算编辑本段回目录

2008年5月,Sun在2008JavaOne开发者大会上宣布推出“Hydrazine”计划。至此,集结在“云计算”旗帜之下的软件供应商又增加了一位重量级成员。基于“Hydrazine”计划,Sun希望利用其核心技术打造一个包含网络环境、数据中心和其他基础设施组件在内的完整解决方案,如Sun的JavaFX丰富互联网应用程序技术、Sun的Glassfish应用服务器、Sun企业服务总线、Sun目录服务器、MySQL、“廉价存储”和Sun的硬件,从而使得开发人员利用Sun平台创建托管应用与服务,并且不用到任何其它地方就可以利用这些应用程序和服务赚钱。此外,作为“Hydrazine计划”的一部分,Sun还推出了“Insight计划”。这个分析功能可以让开发人员知道谁在使用他们的产品,并且利用这个功能注入广告或者赚钱。

凭借此举,Sun正式进军“云计算”领域,也由此展开了与IBM、微软、Google等巨头的新一轮竞技。

谷歌的云计算编辑本段回目录

云计算Google
Google

Google和微软之间日益激烈的对立将是一场史诗般的企业战争,将对两家公司的成功和发展产生重要影响,并规定着消费者和企业如何工作、购物、通讯,以及“过他们的数字生活”。

Google认为这一切将发生在遥远的数据中心中的服务器,用户可以通过许多有线和无线设备访问这些服务,这就是所谓的“云计算”(cloud computing);微软也认为未来在于Web,但它的重心仍然是其桌面PC软件。而这正是它们的冲突之源。

施密特认为:“当今年早些时候Google推出一款名为Google Apps的软件包时,没有人认为微软会被彻底打败。而Google Apps只不过是Google通过互联网向用户提供更大计算能力计划的一个步骤。他表示,对于大多数人而言,计算机是复杂而不可靠的。如果Google能够通过Web提供计算服务,将是人们计算体验的真正改进。随着互联网连接速度的提高和互联网软件的改进,“云计算”能够完成的任务会越来越多。90%计算任务都能够通过“云计算”技术完成,其中包括几乎所有的企业计算任务和白领员工的任务”。

施密特相信,无论他如何努力地避免激怒微软,Google与微软的摩擦是不可避免的。当然了,微软也不会停滞不前,它已经在搜索和互联网广告领域投资数十亿美元,以赶超Google,但迄今为止并没有获得成功。它们还在其它一些领域相互争斗,例如Web地图、在线视频、手机软件。

对于微软而言,施密特的言论无异于是战书。在计算机上安装的传统软件是微软的根本,其官员认为90%的计算任务将转移到基于Web的“云计算”环境中的想法是一种幻想。

微软企业部门总裁莱科斯表示,拿目前的市场与未来的市场进行比较是错误的。在莱科斯看来,Google的挑战在理下,对微软的攻击被误导了,也是自大的。Google关注的是自己的利益,它是为了削弱微软,而不是满足客户的需求。

莱科斯指出,微软在产品开发和客户研究上花费了数年时间并投入了数十亿美元,仔细研究了员工和企业使用软件的方式。确实,微软的优势在于其在办公软件市场上巨大的领先优势。业界分析人士称,Google不能在桌面软件领域与微软直接对抗。桌面软件正在向Web软件转型。

分析人士指出,与最近数年微软战胜的其它对手相比,Google是一家完全不同的竞争对手:其规模更大、发展速度更快、财力雄厚、对人才有吸引力。Google“云计算”技术是开放的。由Google的工程师自己设计的数据中心在节能、速度、成本方面很有优势,使得它能够以极低的成本增添运算能力。

施密特表示,中小企业、大学、消费者会相对迅速地转向基于Web的“云计算”技术。他说,通过采用Google和其它厂商提供的Web产品,小型企业可以大幅度地降低成本和减少技术难题。为了获得成功,Google需要赢得包括企业在内的大量信徒的支持。

云计算详解编辑本段回目录

假如您负责管理一家大公司,要保证所有员工都配有工作所需的计算机软硬件。除了电脑,您还要为员工购买软件或软件使用授权,这样员工才能正常工作。有了新员工,您还得继续添置软件或者保证现有的软件授权能够继续使用。大笔大笔的钞票就这样花出去了,您是不是觉得压力很大,每天晚上都难以入睡。

云计算
©2008 HowStuffWorks
一个典型的云计算系统

用不了多久,像您这样的管理人员就不必发愁了。您不用给每台计算机上都安装上各种应用软件,只要安装一个就可以了。登陆这个软件,员工可以访问网络服务器,远程使用工作需要的所有程序。从电子邮件到文字处理,再到复杂的数据分析程序,一切都在专门的公司提供的远程计算机群运行。这种模式被称为“云计算(cloud computing)”,它有可能改变整个IT行业。

独自计算如浮云
虽然云计算是计算机科学中的新兴领域,但是这一概念几年前就产生了。它被称为云计算的原因是数据和程序分布在网络服务器集群上。

云计算实现了工作量的全面转移。运行程序的重任不必再由本地计算机承担,转而由云计算中的计算机群来完成。这样,对用户端计算机的软硬件要求就降低了。用户端计算机只需运行像网络浏览器一样简单的云计算系统界面软件,其余工作都由云计算系统中的计算机群负责。

您很可能已经使用过某种形式的云计算。如果您注册了Hotmail、雅虎或者Gmail之类的网络邮箱,那么就已经在体验云计算系统了。使用这些邮箱服务时,您不是在自己的计算机上运行电子邮件程序,而是远程登陆网络邮箱帐户,您的帐户对应的软件和存储空间都在服务商的计算机群上。

云计算系统是如何构成的呢?

我们在讨论云计算系统时,可以把云计算系统分成两部分:前端和后端,二者一般通过网络互相连接。前端指的是用户的计算机或客户端,后端指的是系统中的计算机群,也就是“云”。

前端包括用户计算机(或计算机网络)以及云计算系统登陆程序。不同的云计算系统具有不同的用户界面。以网络为基础的邮件系统一般都借助IE或Firefox等网络浏览器登陆。其他云计算系统具有各自不同的登陆程序,用户可以运行登陆程序接入网络。

什么是虚拟服务器?
服务器通常都不是满负荷运转的,因此没未被使用的处理能力就浪费了。我们可以把一台物理服务器分割成几个虚拟服务器,每个服务器都配有独立的操作系统,这叫做虚拟服务器技术(server virtualization)。这种技术最大限度地提高了单个服务器的输出能力,有效减少服务器的数量。

计算机后端是各种各样的计算机、服务器和数据存储系统,它们共同组成了云计算系统中的“云”。理论上,从数据处理到视频游戏,只要您能想到的计算机程序,云计算系统都能运行。一般来说,每个应用程序都有其专用的服务器。

管理整个系统的是中央服务器,它监管流量和用户需求以确保一切运行顺利。中央服务器遵循一套被称为协议的规则,并使用一种被称为中间件(middleware)的专门软件。中间件可以使联网的计算机互相通讯。

如果一套云计算系统有大量用户,那么很有可能需要很大的存储空间。有些企业需要数以百计的存储器。要保证所有存储信息的安全,云计算系统至少要具备两倍于用户需求的存储容量。因为存储器和计算机一样,有时会出现故障。云计算系统必须备份所有用户信息,并存储到备用存储设备上。这样,中央服务器就可以访问备用存储设备恢复丢失的数据。这种复制数据进行备份的技术叫做“冗余备份”。

云计算与网格计算和共用计算
云计算与网格计算(grid computing)和公用计算(utility computing)有密切的关系。在网格计算系统中,联网的计算机能够访问并使用网络中其他计算机的资源。在云计算系统中,只有后端计算机应用了网格计算技术。公用计算是一种商业模式,企业付费从供应商处获取使用计算机程序或存储数据的服务。

云计算系统能运行哪些程序呢?

云计算系统能够运行的程序实际上是没有限制的。只要安装了正确的中间件,云计算系统就能运行普通计算机运行的任何程序。从一般的文字处理软件到专门为某公司设计的个性化计算机程序都能在云计算系统中使用。

云计算的领头羊
有些研究云计算的企业是计算机产业的巨头,像微软、IBM和Google都在此项研究中投入了数百万美元。另外,有些人认为苹果公司可能会尝试生产应用云计算技术的硬件产品。

人们为什么要用外部计算机系统运行程序、存储数据呢?原因可能包括以下几点:

  • 用户可以随时随地使用程序和数据,只要有连接到因特网的计算机,就能接入云计算系统,而无需通过用户计算机或公司内部网络访问数据。
  • 使用云计算系统能够降低硬件成本,用户可以省去购买高端硬件设备的开支。您不需要速度最快、内存最大的计算机,云计算系统能满足您对速度和存储空间的要求。您可以购买便宜的计算机,只要有显示器、输入设备(键盘和鼠标)以及足以运行中间件的处理器就能连接云计算系统。也没必要购买大容量硬盘,因为所有信息都可以存储在远程计算机上。
  • 依赖计算机的企业要确保安装了合适的软件,这样才能正常使用云计算系统。云计算系统使得公司的所有员工都能运行应用程序,公司不必给每位员工购买软件或软件授权,只需以计量的方式向云计算服务商交纳费用就可以了。
  • 服务器和存储设备要占用大量空间。有些公司由于办公地点空间有限,要另外租用空间存储服务器和数据库。有了云计算服务后,这些公司可以把数据存储到云计算服务商提供的硬盘里,省去了安放计算机的大量空间。
  • 公司也可能节省IT技术支持的费用。从理论上说,与规格繁复的硬件和操作系统相比,精简的硬件系统不容易出现问题。
  • 如果云计算系统的后端使用了网格计算技术,那么客户可以利用整个计算机网络的处理能力。一般来说,科研人员进行的计算非常复杂,一台普通的电脑要用几年的时间才能完成。在网格计算系统中,用户可以把计算输送到“云”中进行。云计算系统能够调动所有后端计算机的处理能力,极大加快运算速度。
又回到了过去
云计算系统可能会把家庭电脑变成简单的终端界面。在某些方面来说,这是一种退步。早期的计算机也包括由硬件连接的多台终端,每台终端都有显示器和键盘,但它们只是个与主机连接的介面,当时是不能在本地终端存储信息的。

云计算系统的好处令人赞叹,但是否可能存在问题呢?

或许人们对云计算系统最大的担心是安全和隐私。有些人对于把重要的数据交给其他公司保管心存疑虑。公司的管理人员可能在使用云计算系统上犹豫不决,他们认为只有把公司的信息保存在看得见、摸得着的电脑里才最安全。

也有人对这种观点持反对意见,他们认为信誉是云计算服务商的命脉。可靠的安全措施有利于此类公司的发展,否则就会失去所有的客户。为了自身的发展,云计算服务商会使用最先进的技术保护客户的数据。

另一个问题是隐私。如果用户可以从任何地点访问数据和程序,用户的隐私安全就会受到威胁。云计算服务商必须建立用户隐私保护措施。一种方法是使用用户名和密码这样的身份验证技术;另一种方法是采取授权的访问形式——每位用户只能访问与其工作相关的数据。

躲在暗处的黑客袭击
一些黑客常用的攻击手段可能会使云计算服务商非常头疼。有一种被称为按键记录(key logging)的程序,它能够记录计算机的按键。
如果黑客侵入用户计算机并安装了这种程序,他通过研究按键就能找出用户名和密码。当然了,如果用户的计算机仅是简单的终端,黑客根本不可能安装上这种程序。

有些关于云计算的问题更为抽象。存储在云计算系统中的数据由谁掌控,是购买了云计算服务的用户还是提供存储空间的服务商?云计算服务商是否有可能禁止用户访问自己的数据?这些涉及云计算核心的问题和其他相关话题引起了一些公司、律师事务所和高校的争论。

云计算会对其他行业产生怎样的影响呢?在IT行业中,越来越多的人考虑云计算兴起后计算机维护和维修会发生哪些变化。如果企业选择使用简化的计算机系统,IT服务的市场需求将随之减少。也有些专家认为对IT技术支持的需求将转移到云计算系统的后端。

自主计算系统
计算机领域研究的另一个课题是自主计算(automic computing)。自主计算系统可以自行管理,也就是说系统能够自行监测运转,并采取措施预防或修复故障。目前,自主计算还处于理论阶段。但是,如果自主计算成为现实,许多IT维护工作都没有存在的必要了。

请浏览下一页上的链接,了解云计算和其他相关话题。 (博闻网)

  • The Globus Alliance
  • Grid Computing Info Centre
  • Grid Computing Planet
  • IBM Grid computing
  • Open Grid Forum

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  • 参考资料列表编辑本段回目录

    [1] 中国云计算  http://www.chinacloud.cn/

    [2] 中国云计算网 http://www.cloudcomputing-china.cn/

    [3] 刘鹏. 提出一种实用的网格实现方式——网格计算池模型, 2002-11-27, http://www.chinagrid.net/dvnews/show.aspx?id=47&cid=23

    [4] Peng Liu, Yao Shi, San-li Li, Computing Pool--a Simplified and Practical Computational Grid Model, the Second International Workshop on Grid and Cooperative Computing (GCC 2003), Shanghai, Dec 7-10, 2003, published in Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Vol. 3032, Heidelberg: Springer-Verlag, 2004.  http://www.chinagrid.net/dvnews/show.aspx?id=291&cid=5

    [5]  新浪云计算 http://tech.sina.com.cn/focus/Cloud_Computing/

    博闻网:http://computer.bowenwang.com.cn/cloud-computing.htm

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