简析编辑本段回目录
对于一个完整的测量，其结果的不确定度是由各个分量不确定度导出的。然而，对测量结果不确定有贡献的分量如测量标准装置、环境、人员、方法等，这些不确定度来源是实验室本身所具备的，可控制的或说是已知的。唯独不可掌握的，千变万化的不确定度来源于被检（测）仪器，被检验物品等贡献的不确定度。用贝塞尔法计算的实验标准差就被视为是被测件贡献的标准不确定度。此不确定度只是说明该被测件在那一个测量点重复性测量贡献的分散性，它不能说明其他被测件在这样的点或其他点测量时对测量结果不确定度的贡献[微软用户1]。但是，在规范化的常规测量中，例如所开展的检定、校准、检验项目等，这种类型[微软用户2]的被测件很多很多，它们都是按照现行有效的规程、规范、标准等经常进行测量，不可能每测量一个台件评定一个台件。对于某一类型的被测件，可直接采用预先评定出结果，以便以后的使用。为了提高不确定评定的可靠性，需要取若干样本，每个样本均用贝塞尔法计算出样本的实验标准差sj，然后将各个sj进行合并（或平均），即为合并样本标准差，以sp表示。
解释编辑本段回目录
“合并标准差”在14版里叫"PooledStDev",音译为“普尔标准差”，其方差计算公式如图2所示。从计算公式来看，它们考虑的观察数是不一样的。开根号即得“合并标准差”，这个数据也等于Sqrt(MSError)。由于计算时取位不一样，可能稍有差异。另外，你可以试着用MINITAB做几个控制图，也会发现其控制线与你手算的不一致，那是因为MINITAB默认的是用“合并标准差”来算控制线的。
