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历史性队列研究
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创建时间:04-13 00:16
标签: 历史性队列研究
摘要:历史性队列研究研究工作是现在开始的，而研究对象是过去某个时间进入队列的。追溯到过去某时期，决定人群对某因素的暴露史，然后追查至现在的发病或死亡情况。这种方法省时且耗资低。对儿童的危害摘 要:【目的】对可能影响围产儿死亡的10项常见暴露因素进行分析，找出其中的高危因素，以便采取有针对性的措施，有效降低围产儿死亡率。【方法】以1994～2002年在广州市荔湾区分娩的52687例产妇和53324例围产儿为研究对象，采用历史性队列研究的方法，分别计算10项暴露因素的相对危险度（relativerisk [阅读全文:]
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可靠性
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创建时间:04-13 00:16
标签: 可靠性
摘要:简介可靠性是指在预期寿命期中一项产品功能连续性和重复性的能力。如同安全一样，可靠性只有在一项产品频频失效的经历中才被认识。也如同安全一样，这项特性不可能在采购或运送时被检查出来。因此，需要制造者承担产品可靠性这一责任。因为，没有可靠性的产品，一旦消费者使用时造成不幸，将影响制造商的质量信誉。 [阅读全文:]
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累积
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创建时间:04-13 00:16
标签: 累积
摘要: 基本解释 累积lěijī【accumulate;pile up; put together】 聚积 相关词条 积累 累累 [阅读全文:]
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模式
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创建时间:04-13 00:16
标签: 模式
摘要:模式，即pattern。其实就是解决某一类问题的方法论。你把解决某类问题的方法总结归纳到理论高度，那就是模式。 Alexander给出的经典定义是：每个模式都描述了一个在我们的环境中不断出现的问题，然后描述了该问题的解决方案的核心。通过这种方式，你可以无数次地使用那些已有的解决方案，无需在重复相同的工作。模式有不同的领域，建筑领域有建筑模式，软件设计领域也有设计模式。当一个领域逐渐成熟的时候，自然会出现很多模式。 为什么要用模式？ 因为模式是一种指导，在一个良好的指导下， [阅读全文:]
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平坦
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创建时间:04-13 00:15
标签: 平坦
摘要:平坦 拼音： 解释： 1.没有高低凹凸。亦用于比喻，犹言没有曲折，很顺当。 2.公平;直率。 [阅读全文:]
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柯西分布
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创建时间:04-13 00:15
标签: 柯西分布
摘要:基本介绍 柯西分布, 是因大数学家柯西(Cauchy)而命名，记为C(θ,α)。对X有柯西分布C(θ,α), 令Y=(X-θ)/α, 则称Y有C(0,1)分布。对於C(0,1)分布称为标准的柯西分布。正态分布也有类似的性质。 重要特点柯西分布的重要特性之一就是期望和方差均不存在。柯西分布有两个参数θ,a, 概率密度函数p.d.f.的图形亦为钟形, 不仔细看, 还不容易与正态分布p.d.f.的图形区别。插图中, 我们把柯西分布和正态分布的p.d.f.之图形放在一起比较。可发现, 柯西分布p.d.f [阅读全文:]
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模型统计
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创建时间:04-13 00:15
标签: 模型统计
摘要:统计模型诊断是20世纪70年代中期发展起来的统计学领域一个新的研究方向，其主要目的是评价统计模型的适当性以及识别数据中可能存在的异常值和强影响点。在模型适当性的评价方面，线性模型中目前主要采用残差分析来判断模型拟合的好坏。异常值的识别主要在一定的异常模型假设下进行统计检验。而影响点的识别主要是研究数据点f或数据集）对我们关注的某个内容的影响程度并识别数据中的特殊结构，这项工作也称之为影响分析。统计模型诊断可以为统计模型的改进提供重要的参考信息。在某些领域中，异常值及影响点还可以为我们提供某些特殊 [阅读全文:]
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期望值
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创建时间:04-13 00:15
标签: 期望值
摘要: 定义 在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。例如，美国赌场中经常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的几率都是相等的。赌注一般压在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以将相当于赌注35倍的奖金和原赌注拿回（总共是原赌注的36倍），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。因此，如果赌注是1美元的话，这场赌博的期望值是：( -1 × [阅读全文:]
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计分检验
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创建时间:04-13 00:15
标签: 计分检验
摘要:正态计分检验目的：用于分析和处理完全随机设计的资料。方法：是一种非参数统计方法。将秩次转换为正态计分，并以此为基础计算检验统计量。结果：对非正态分布的两样本或多样本的等级资料或计量资料的比较效果较好。结论：该检验应用条件广泛，可用来处理各种非正态分布的医学资料。 [阅读全文:]
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广义线性模型
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创建时间:04-13 00:15
标签: 广义线性模型
摘要:广义线性建模是线性模型在研究响应值的非正态分布以及非线性模型的简洁直接的线性转化时的一种发展。广义线性模型是基于下面一系列假设前提的：有一个响应变量y和一系列有趣的刺激变量（stimulusvariable）x_1,x_2,...。这些刺激变量决定响应变量的最终分布。刺激变量仅仅通过一个线性函数影响响应值y的分布。该线性函数称为线性预测器（linearpredictor），常常写成eta=beta_1x_1+beta_2x_2+...+beta_px_p,因此x_i当且仅当beta_i等于0时对 [阅读全文:]
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估计误差均方
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创建时间:04-13 00:14
标签: 估计误差均方
摘要:概念反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样*确定的总体*参数θ的一个估计量,(θ-t)的数学期望*,称为估计量t的均方误差。最小均方差估计(Minimummean-squareerror(缩写MMSE))是一种使均方差最小的估计函数，其通常被称为最优估计. [阅读全文:]
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互相独立
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创建时间:04-13 00:14
标签: 互相独立
摘要:定义1：对于事件A，B若P（An）＝P（A）P（B）称A与B相互独立。注意：这里并未假定P（A）＞0，或P（B）＞0，概率为零的事件与任何事件都是独立的。定义2：对于事件AI，A。，...，An如果对任何正整数k（2＜k＜n）有P（AtA。...A。）＝P（A。）称人，A。，...，An相互独立。 [阅读全文:]
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回归平方和
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创建时间:04-13 00:14
标签: 回归平方和
摘要:"回归平方和"在工具书中的解释1、衡量回归拟合程度的一个量."回归平方和"在学术文献中的解释1、aF检验统计量F=U(N-K-1)KQ.式中:U=∑16i=1(Yi-Y),称为回归平方和. Q=∑16i=1(Yi-Y∧),称为剩余平方和.计算得F=1912、又称为回归平方和.回归平方和占总离差平方和的比例,可以衡量拟合程度,用佬代表,其算式为:又泞一Y),又(Y:一亏 [阅读全文:]
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绝对离差
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创建时间:04-13 00:14
标签: 绝对离差
摘要:离差单项数值与平均值之间的差，一般计算离差平方和来表示数据分布的集中程度与标准离差的比较标准离差率是以相对数反映决策方案的风险程度，在期望值不同的情况下，标准离差率越大，风险越大，反之，标准离差越小，风险越小。标准离差率虽然能正确评价投资风险程度的大小，但还无法将风险与收益结合起来进行分析。所以要计算风险报酬率来评价。标准离差是以绝对数来衡量待决策方案的风险，在期望值相同的情况下，标准离差越大，风险越大；相反，标准离差越小，风险越小。标准离差的局限性在于它是一个绝对数，只适用于相同期望值决策方案 [阅读全文:]
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绝对残差
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创建时间:04-13 00:14
标签: 绝对残差
摘要:概念所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差 绝对残差如图显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰。进行回归诊断，通常可用残差图进行。所谓残差图，就是以因变量的观测值yj或自变量值x1j、x2j、…、xkj或因变量回归值等为横坐标，且以残差或其标准化数值为纵坐标所作出的散点图。残差图“残差图”以回归方程的自变量为横坐标，以残差为纵坐标，将每一个自变量的残差描在该平面坐标上所形成的 绝对残差图图形。当描绘的点围绕残差等于0的直线上下随 [阅读全文:]
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