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科技百科——欢迎光临全球最大的互联网博物馆>> 百科分类 >> 全球互联网历史博物馆 >> 互联网前沿技术与趋势
互联网前沿技术与趋势
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"互联网前沿技术与趋势" 分类下的词条 创建该分类下的词条
大数据时代的商业智能
词条创建者:土土 创建时间:04-30 18:14
标签: 大数据时代的商业智能
摘要:大数据时代的商业智能   在社交网络、移动应用等日趋火热的同时,我们可以看到网络信息的数据量在日益增多,与此同时,网络负载也随之加大,这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测,到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元,2010年为32亿美元。年增长率达40%,是整个IT与通信产业增长率的7倍。  呈然,企业数据市场正在面临大数据的侵袭,大数据作为一种新兴数据概念而被定义,数据作为信息的载体,起着举足轻重的关键作用。在数据面临爆炸的时代里,新兴事物的兴
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大数据分析十二大杀手锏
词条创建者:土土 创建时间:04-30 18:05
标签: 大数据分析十二大杀手锏
摘要:大数据分析十二大杀手锏当数据以成百上千TB不断增长的时候,我们需要一种独特技术来应对这种前所未有的挑战。大数据分析迎来大时代全球各行各业的组织机构已经意识到,最准确的商务决策来自于事实,而不是凭空臆想。这也就意味着,他们需要在内部交易系统的历史信息之外,采用基于数据分析的决策模型和技术支持。互联网点击数据、传感数据、日志文件、具有丰富地理空间信息的移动数据和涉及网络的各类评论,成为了海量信息的多种形式。极具挑战性的是,传统的数据库部署不能处理数TB数据,也不能很好的支持高级别的数据分析。在过去十
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大数据时代的数据收集与分析
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:57
标签: 大数据时代的数据收集与分析 Factual
摘要:大数据时代的数据收集与分析 导读:《纽约时报》网站近日刊载文章称,在数据收集和分析这一正在繁荣发展的行业中,吉拉德-艾尔贝兹可能是最具影响力的投资者,他试图找出世界上的每一个事实,并将这些事实都容纳在被他称为Factual的公司中。自2008年创办以来,Factual已经吸收了大量的事实,其计划是为相互之间联系紧密的数千个超计算云建立全球范围内最主要的参照点。以下是这篇文章的全文。  在数据收集和分析这一正在繁荣发展的行业中,Factual创始人、此外还对其他30多家创业公司进行投资的吉拉德-艾
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大数据现状
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:54
标签: 大数据现状 大数据领域从业人员十个趋势
摘要:大数据现状  在大数据时代,企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开战争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大的缺口。  现今大数据呈现出“4V + 1C”的特点。既Variety:一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据,而且它们处理和分析方式有区别;Volume:通过各种设备产生了大量的数据,PB级别是常态;Velocity:要求快速处理,存在时效性;Vitality:分析和处理模型必须快速变化,因为需求在变;
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Hadoop掀起大数据革命
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:54
标签: Hadoop掀起大数据革命
摘要:Hadoop掀起大数据革命导读:开源的数据处理平台凭借其低成本、高扩展性和灵活性的优势已经赢得了多数网络巨头的认可。现在Hadoop将进入更多企业。IBM将在明年推出内置NoSQL技术的DB2旗舰级数据库管理系统。上个月Oracle和Microsoft也分别透露了将计划在明年发布基于Hadoop的产品。两家公司都计划提供协助部署服务和企业级支持。Oracle已经承诺将会在大数据设备中预装Hadoop软件。  大数据革命正以Apache Hadoop为中心如火如荼的进行着。自从开源分布式数据处理平
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大数据浪潮的利润
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:51
标签: 大数据浪潮的利润
摘要:大数据浪潮的利润研究公司Wikibon发现,尽管以IBM及英特尔等为首的老牌劲旅正在大肆蚕食大数据市场所带来的丰厚利润,但充满创新能力的新兴企业才是左右市场未来的核心力量。  根据专业研究公司Wikibon的说法,如果对大数据市场进行具体量化,那么它目前的总价值已经超过50亿美元,而且其中大部分份额掌握在几家传统的IT领头羊手中。而当这些巨头们的注资与勇于创新的后起之秀们干柴烈火一相逢,市场的总价值将达到2013年的102亿美元,而到2017年这一数字更加攀至530亿美元的高峰。  不过情况也很
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大数据短板
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:44
标签: 大数据短板
摘要:大数据短板  眼下,商业智能、数据分析和大数据大行其道。但是企业的这些项目需要员工具备扎实的业务知识、统计专长和演示技巧--而许多IT专业人员并不具备这些技能。看看一些CIO在如何解决这个问题的。  正如单单历史报告不足以公司主管作出企业决策--他们希望借助商业智能来确定当前和未来的趋势,IT人员也需要更深入地了解商业智能,而不是仅仅懂得如何运行数据仓库或制作仪表板。据业内专家们表示,这使得CIO处于困境。专家们已发出数据分析技能短缺的预警。  比如说,麦肯锡全球研究所在去年春天发布的一份报告预
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大数据重构数据中心
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:41
标签: 大数据重构数据中心
摘要: 传统的数据分析定位是“描述分析”——“是什么”,现在的情况是,数据分析已经从描述分析“是什么”转向分析预测“那又会怎样”、“现在怎样”,即相关的预测分析技术与实时分析决策。现代分析系统能够帮助企业获得对未来的洞察力,在预测未来产品、趋势和潜在客户方面获得竞争优势。  IBM亚太区大数据专家陈威认为,大数据对企业未来发展的核心要求是建立分析能力。这其中包括数据挖掘的能力,针对大数据提供高效能的计算能力,先进的建模、文本分析、跨部门实时决策等。  传统的IT架构在大企业内部面临着信息共享的难题。I
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大数据分析项目的误区
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:20
标签: 大数据分析项目的误区
摘要:大数据分析项目的误区本文分析了大数据分析项目中的“最差”实践,当BI供应商乐呵呵地告诉你他们的客户已经成功部署大数据分析项目时,他们不会告诉你还有那么多失败的案例。     大数据分析现在很火。只要你浏览任何IT出版物或者网站,你都能看到商务智能供应商和他们的系统集成合作伙伴推销帮助企业实施和管理大数据分析系统的产品和服务。这些广告和大数据分析的新闻以及供应商匆匆提供的案例研究可能会使你误认为大数据是很容易的事,误认为要成功部署只需要一种特别的技术。  如果它是那么
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大数据开源时代
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:34
标签: 大数据迎来开源时代 大数据开源时代 盘点大数据开源热点
摘要:大数据迎来开源时代 伴随着交易型IT到交互型IT的过渡,过去几年中企业数据呈现爆炸性增长。社交媒体的兴起、智能终端的广泛使用等导致各种海量数据的快速产生,同时为我们开启了大数据时代。随着大数据时代的到来,我们也迎来了开源时代,为什么这么说呢?  谈及大数据,也不得不提云计算,在大数据+云计算时代里,开源变成了香饽饽,因为用户想要的是更多的自由,于是乎厂商就开始在自己的产品上贴上开放的标签,开始谈开源的好处,因为它曾承诺能够降低成本同时获得企业级的IT自由度。所以我们看到了Hadoop人气居高不下
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大数据营销时代
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:30
标签: 大数据营销时代
摘要:大数据营销时代 众所周知的,以和媒体打交道著称的的公关行业在互联网时代迎来的全新的挑战,越来越多的他要为企业提供直接面向千万消费者的网络服务。这个行业中的每一个人,无论是主动还是被动,都被这股数据的洪流裹挟着朝着“大数据”时代一路狂奔,拥抱大数据时代就是营销人的唯一“宿命”。以上文字为放狠话,仅代表个人情绪和观点。这年头,做营销做公关的,对于层出不穷的互联网应用和由此诞生的新名词儿都必须要知道了解熟悉并且迅速转化在给客户的提案中,所以不管我们是不是真的弄明白什么是云计算什么是大数据,都
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大数据分析驱动安全新生态
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:26
标签: 大数据分析驱动安全新生态
摘要:大数据分析驱动安全新生态   根据IDC的预测显示,在2006年全世界的数据存储量是18万PB,而如今这个数字已经达到了180万PB,而到了2015年会达到800万PB。同时相关分析公司的数据显示,到2015年大数据的产值将达到169亿美元。  我们看到大数据的大时代正在悄然到来。虽然数据分析一直以来都是IT产业的一部分,而且数据仓库、数据挖掘、商业智能等一直在不停的为企业的发展和创新提供价值,但随着数据的规模的指数级增长,以及数据生态系统各个环节技术模式、标准的变化,以大数据(big
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大数据大商机
词条创建者:土土 创建时间:04-30 17:23
标签: 大数据大商机
摘要:大数据大商机互联网是大数据快速增长的巨大驱动力,它让企业能够访问来自B2B合作伙伴和供应商的门户网站、竞争对手的网站、政府基于Web的应用程序和消费者交易等的信息。    现在到处都在大肆宣传“大数据”,即博客、社交网站、论坛、金融交易、电子邮件、文件、日志文件和不计其数的其他来源等创建和传输的大规模数字信息。互联网是大数据快速增长的巨大驱动力,它让企业能够访问来自B2B合作伙伴和供应商的门户网站、竞争对手的网站、政府基于Web的应用程序和消费者交易等的信息。&nb
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英特尔大数据战略
词条创建者:明天 创建时间:04-30 11:09
标签: 英特尔大数据战略
摘要:英特尔大数据战略 4月13日,过去的两天在北京国家会议中心召开2012英特尔信息技术峰会(IDF)结束。本次IDF峰会以“未来在我‘芯’”为主题,IT专家网对大会诸多亮点做了全程报道,详情敬请猛击专题:《未来在我“芯” 英特尔IDF2012》。  正如英特尔公司全球副总裁、英特尔中国区总裁杨叙在开幕词中所说,大会不仅带来了马宏升、施浩德和柏安娜三位重量级嘉宾的精彩演讲,还分享和展示英特尔在超极本、云计算、智能手机以及嵌入式系统研究等领域的最新进展和先进技术,携手产业合作伙伴带来精彩的技
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大数据时代微博商业模式
词条创建者:明天 创建时间:04-30 11:23
标签: 大数据时代微博商业模式
摘要:大数据时代微博商业模式  业界将大数据时代归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity(体量巨大、多样性、价值密度低和秒处理)。由于各维度都在迅速膨胀,信息爆炸正影响着每一个企业、个人。   在如此巨大的数据背后必然隐藏着海量的社会化营销机会,触达用户需求和沉淀用户数据已成为双重门槛。而广告进入社交化时代,需要解决的已不单单是知名度问题了,而更多的将是“信任度”和“可爱度”。   纵观全球,亚马逊作为大数据时代的前行者,它提供多项服务帮助企业收集、存储、组织、分
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大数据来袭
词条创建者:明天 创建时间:04-30 11:16
标签: 大数据来袭
摘要:大数据已经成为了计算机行业争相传诵的热门概念,也引起了金融界的高度关注。据市场研究公司IDC统计,未来10年里预计数字信息总量将在2009 年到2020年期间增长44倍……   大数据已经成为了计算机行业争相传诵的热门概念,也引起了金融界的高度关注。据市场研究公司IDC统计,未来10年里预计数字信息总量将在2009 年到2020年期间增长44倍,全球数据使用量将达到大约35.2ZB(1ZB=10亿TB)。与此同时,单个数据集的文件尺寸也将增加,导致对更大处理能力的需求以便分析和理解这些数据集。一
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五大预备策略迎战大数据
词条创建者:明天 创建时间:04-30 11:13
标签: 五大预备策略迎战大数据
摘要:五大预备策略迎战大数据大数据被喻为未来关键的战略性业务资产。这意味着在不久的将来,其他部门的员工也会想知道IT部门对大数据的策略。Gartner公司的分析师MarkBeyer表示,精明的IT领导人应该开始做好准备以迎战大数据,而不是坐以待毙。  盘点你的数据  几乎每个企业都要面对源源不断的非结构化数据,来自社交网络或者来自监视工厂车间的传感器。但是企业在产生这么大量的数据,并不意味着存在保存每一个字节的业务需要。  ConstellationResearch分析师NeilRaden指出:“在刚
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大数据遭遇云计算
词条创建者:明天 创建时间:04-30 11:07
标签: 大数据遭遇云计算
摘要:大数据遭遇云计算大数据正在彻底改变IT世界。那么,什么样的数据谈得上数据呢?   根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet,而且还是不停地写2.6976万年。在未来十年,管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。  毫无疑问,大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等,也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年
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提纯大数据业务价值
词条创建者:明天 创建时间:04-30 11:04
标签: 提纯大数据业务价值
摘要:提纯大数据业务价值  4月17日、18日在北京国家会议中心隆重举行2012 第四届CCS云计算高峰论坛暨展览。近3000名来自运营商、政府部门、金融、保险、电力、能源、医疗、公安、军队、教育、制造等行业的企业IT、信息部门主管及专家学者齐聚一堂,深度探讨云计算应用现状及发展趋势,分享交流云计算的优秀案例。知名厂商“甲骨文”亮相“云计算高峰论坛”并发表精彩主题演讲,以下是甲骨文大中华区技术架构部总监林逸飞演讲主题“如何提纯大数据的业务价值?”演讲实录。   甲骨文大中华区技术架
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大数据与商业智能
词条创建者:明天 创建时间:04-30 11:03
标签: 大数据与商业智能
摘要:大数据与商业智能现在人们很难不谈到大数据,但是大数据有什么实质性内容吗?还是说大数据只是一个用来帮助供应商开发更多工具的花哨的标签?  根据所有主要分析公司的分析,大数据应该是各大公司议程的首要主题之一。但是,到底什么是大数据?它和传统的数据管理和商业智能有什么不同之处呢?  “思考这个问题的一种方法是考虑汽车行业”,甲骨文公司数据库服务器技术高级总裁Andy Mendelsohn建议到。他指出:“100年前,Henry Ford 发明了T型车。现在,Ford仍然在制造汽车,这些车拥有更好的引擎
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