哥特曼量表是由哥特曼于1950年提出的，格特曼量表是单维的，即量表自身结构中存在着某种由强变弱或由弱变强的逻辑。因此也不会像利克特量表那样形成分数相同而态度结构形态不同的现象，它的每一个量表总分，都只有一种特定的回答组合与之对应。
编制编辑本段回目录
(1)研究人员围绕它所希望测量的某一事物或概念编制一组陈述，这些陈述应该是单维的，即具有某种趋强结构。
(2)然后用一个小样本对这些陈述进行检验。
(3)将检验的结果，按最赞成的陈述道最不赞成的回答者，从上到下排列
(4)然后从中去掉那些不能很好区分赞成的回答者与最不赞成的回答着的陈述。
(5)按公式：（再现系数=1-误差系数/回答总数）计算出再现系数。如果再现系数大于或等于0.90，我们就称该量表是单维度的。每个人的态度的分就是他回答赞成的项目总数。
注意编辑本段回目录
1.首先考察项目的表面效度，接下来要考察项目之间的二元甚至多元关系。
2．哥特曼量表的逻辑基础是，受访者只要支持某个较强的变量指标，就一定会支持较弱的指标。
3．对量表赋值应最大限度地减少重新建构受访者原始答案所产生地错误，也就是赋值能倒推出原始答案。而正确预测地百分比被称作复制系数（运用量表分值再现受访者对每一项目的原始回答的再现率）。一般原则是，只有该系数达到90％－95％才可以算作量表。
优点编辑本段回目录
可以直接根据被测者所同意的陈述的数目及他的量表分数，来决定他对这一概念或事物的赞成程度，这也正是格特曼量表的最大优点。
缺点编辑本段回目录
(1)我们对一组陈述具有单维性的假设是有局限性的，这种单维性往往只是某一部分人的态度模式，一组特定的陈述可能在某一群体中表现出单维模式。同样，在一个时期中是单维的模式，但到了另一个时期却不一定还是单维的。
(2)单维的领域往往难于找到。
