就像现在许多人身上都有一个智能手机，网络又如此普及，一个可穿戴的传感器贴在身上、憋在腰间，那是很容易的。从这些传感器传出来的现实信息，可以挖掘出主要是两方面的知识。
用现实挖掘研究人们的社会行为比心理学、社会学更直观，因为我们可以看到人们在做什么。类似地，在工厂，能提高劳动生产力，因为生产者的所有语言和动作都暴露在数据中心，不光是被监视，而是可以互相交流经验。而且，这种监视并不光是监视工人，也监视管理层。
2.人的健康情况
用现实挖掘可以减少医院的人为错误。医生和护士带着胸卡，就可以追踪到他们的语调、语言、地点，这些实时数据送到中心服务器，可以分析出错误类型，也许从语调刚出来就能防止错误的发生。
这个工作在1990年中期开始，一直在MIT的计算社会科学教授Alex Pentland的实验室进行（如下图）。在市场上，现在已经有日立咨询公司的智能胸卡，MIT的Media Lab推出了分析手机、摄像机和GPS位置信息的传感器网。他们还推出了叫Cogito Health的东西，可以从语音、声调预测你是否需要医生的帮助。他们2002年成立的一个公司叫nTag,2009年被一家更大的公司收买。他们在病人身上敷一块石膏一样的“膏药”，病人就可以离开医院，但照样被医院卫生保健专家监护着。
现实挖掘：手机数据的商业价值编辑本段回目录
上个月，出席在瑞士达沃斯举办的世界经济论坛（World Economic Forum）的人们拿出了他们的智能手机。当手机展示对他们的精神状态（相对于屋子里的其他人）的数据的分析时，每个出席者都在注视着。这些数据是由手机本身搜集来的。
人们同意在会议前期安装一个特殊的程序。这个特殊的程序挖掘加速计的数据就能断定手机什么时候被移动了，能计量人们花在一封邮件上的时间，还能提示他们保持多长时间的不关机以及何时何地能连接到Wi-Fi。“我们可以指出‘你现在不是很积极’，或者‘你没专心听这个演讲’，或者‘你时差还没倒过来’。” 麻省理工学院媒体与科学教授亚历克斯·桑迪·朋特兰(Alex "Sandy" Pentland)这样告诉人们，是他开发出了这个程序。
按照像朋特兰这样的研究者的观点，智能手机的大量出现和我们对其的依赖提供了一个很好的机会，可以测量人们平时的看不见的行为和社会互动，还可以使用新算法来挖掘这种数据的价值。他把这叫做“现实挖掘”（reality mining），说这会使用公司更具有创新性，并能释放新的市场洞察力。
一些初步应用的手机数据已经商业化了。比如，一家由朋特兰创建的新创公司感应网络（Sense Networks）就使用日益增长的来自手机和导航设备的实时位置信息流，并结合对用户历史行为的研究，来预测城市里人们的购买意向。有关位置访问的数据可以暗示一个人是否正外出喝东西，或者是否正花上一天的时间开车购物。
感应网络的算法不断更新他们关于匿名手机数据的分析，比如说，可以以此来为客户预测目前在他们的街区出现的脚印是由商务旅行者留下的，还是城里的年轻人留下的。这要着眼于他们都到过哪些地方——比如一个会议大楼、摇滚俱乐部或者一个宾馆——和都在什么时间到过那里。
但是朋特兰看到了手机数据的许多商业发展潜力。在2009年的校园实验中，朋特兰和一个毕业生使用来自学生志愿者手机的短信、通话记录、电子邮件活动、GPS和蓝牙数据来追踪非正式的社会影响。挖掘手机数据，然后根据调查学生们正在做什么来创建可帮助说明未来数据集合的模型，这使得朋特兰能够追踪学生们是如何互相影响他们的政治观点、饮食习惯甚至疾病的。
朋特兰上世纪90年代晚期发明了“社交测量仪”（sociometer）而广为人知。那是一种绕在脖子上的可测量沟通的装置：一个蓝牙无线电，探测附近别的社交测量仪；红外传感器探测面对面的交谈；还有一个微型话筒捕捉声调上的变化，这些变化能透露谁在谈话中是最有影响力的人。
在一个实验中，社交测量仪透露出，一个主要银行的客服中心在茶歇时间的闲聊，实际上发挥了一种非正式地交流如何更好地处理电话的作用。朋特兰说，改变茶歇的时间表来优化社交行为，可以使员工们更有效率，并能为客服中心每年节省1500万美元。
朋特兰说，现在“电话就是社交测量仪，这一点已经相当明确了”。
哈佛大学的社会学家和内科医生尼古拉斯·克里斯塔斯基（Nicholas Christakis）说，手机是能提供揭示具有商业价值的新社会互动的丰富数据流的来源之一，其他来源包括电子邮件、数据库等。“所有这些计划都对使用新工具解决基本问题而感兴趣。” 克里斯塔斯基说。
当然，大多数由手机产生的数据都是私人的。朋特兰说，为了开发更多与商业相关的应用，这个问题应该被重视。即使在他世界经济论坛的小型实验中，由于这个程序，每个人都必须分享他们的数据，以做出有意义的对比。
朋特兰还说，他正在伯克曼互联网与社会中心(Berkman Center for Internet & Society)在哈佛大学共同研究一种“隐私信任体系”（trust framework for privacy），使每个人可以在参与新的研究的时候能控制数据。
尽管这个体系仍然在研究当中，但是朋特兰的目标是创造一种层叠的系统，在那里被要求提供数据的任人都可以选择一定层级的隐私设置：“铜”层可以限制由手机发送的数据，“银”或者“金”层可以发送更多数据。
将人类行为“挖掘”到底编辑本段回目录
作者：Andy Greenberg2010-11-22来源于：福布斯中文网图片来源：Forbeschina.com评论：0条了解并改善人类的行为模式，整个世界或许也会因此而得到改变。
QQ空间订阅最新信息字体：大|中|小如果在全美的不同角落里放飞10 个气球，然后要你把它们全都找出来，那最好的办法是什么？毫无疑问，当然是发动群众了。不过，怎样才能以最低的成本招募到尽可能多的人来为你跑腿呢？让麻省理工学院的彭特兰（Alexander Pentland）给我们做个示范吧。
隶属美国国防部的高级研究计划局（DARPA）是一家古怪科学家成堆的科研机构，去年年底，该机构就宣布了这样一项奇特的挑战赛：他们将于某日在全国的多个秘密地点释放10 个红色气象气球，率先发现并报告所有气球位置的团队将获得4 万美元奖金。消息公布后，数以千计的团队报名参赛。大多数团队很快都意识到，要把这些直径2.4 米的气球全部找到，最快捷的方法便是众包（crowdsourcing，即将任务外包给数量众多的志愿者来完成）。当然，他们肯定会为那些气球猎手提供奖励的。
彭特兰的团队是麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）下属的人类动力学实验室（Human Dynamics Lab），他们将众包机制发展到了一个更高的层次。如果实验室最终获胜，他们打算如此论功行赏：向实验室报告一个气球位置的发现者将得到2,000 美元的奖励；发现者的招募人得到1,000 美元；招募人的招募人得到500美元；以此类推。这样一来，实验室为每个气球可能付出的最高奖励也仅为4,000美元，累计金额刚好与竞赛总奖金持平。该实验室的简单奖励体系使得参与者不但自己愿意参加搜索，同时也希望自己的朋友加入。在比赛开始的前2 天，他们已经招募到了10 万名志愿者。
气球放飞6 小时之后，搜索群体就把它们全部找到了。又过了3 小时，该实验室将数千份搜索者提交的数据整理完毕，最终赢得了比赛。
现年58 岁的彭特兰表示：“对我们而言，这样的竞赛是小事一桩。”原因是其他团队的策略都是基于猜测，而他们在多年的数据挖掘（data-mining）研究之后已总结出了一套有迹可循的体系。他说：“我们之所以能赢得了竞赛，是因为我们了解激励人们合作的科学原理。”
自1998 年以来，彭特兰一直致力于“现实挖掘”（reality mining），这一理论融合了社会学和数据挖掘两大研究领域。研究人员将“社会传感器”（sociometer）安装在研究对象的脖子上，把跟踪软件装载到他们的手机上，以此来捕捉每个测试对象的行动：比如他（她）和谁有过互动，使用了怎样的身体语言或语调等等。然后，研究人员对海量数据进行挖掘，分析出潜藏的事实，例如：谁是团队中最有效率的人，谁是团队中真正管事的，谁又最喜欢主导谈话等等。
彭特兰拥有麻省理工学院人工智能和心理学两个博士学位，他表示：“数据挖掘就是在数据中寻找出特定的模式。我对寻找与人类有关的模式非常感兴趣。我将数据挖掘扩展到了与我们息息相关的现实世界。”
这种“标记-跟踪法”意味着彭特兰无需依赖从社交网站采集的不完善数据，或是由测试对象自己填写提交的调查表。纽约大学（New York University）斯特恩商学院（Stern School of Business）的教授安若（Sinan Arral）表示：“计算机科学家了解数据，但不了解社会动力学；社会学家了解社会动力学，但缺少仪器和分析手段。彭特兰是个很有见识的人，这两大领域他都精通。”
去年，彭特兰的实验室与美国银行（Bank of America）设在罗得岛（Rhode Island）的呼叫中心合作，在80 名中心员工身上安装了社会传感器。这种传感器看起来像一枚不显眼的徽章，使用蓝牙和红外信号监测实验对象每分钟与哪些同事交谈。测试活动先开展了一个月，后来又进行了6周。第一个月后，实验室的研究人员发现，与更多同事进行过交谈的员工能够更快地接通电话，他们自我感觉的压力也相对较小，而客户满意度却与其他人一样高。与刻板地遵循员工手册或服从经理的电子邮件指示相比，通过非正式的闲聊来交流问题和解决方案似乎能取得更好的结果。有了这种结论之后，该呼叫中心尝试尽量将员工的休息时间安排在一起，而非像过去那样错开。这样员工就有了更多的时间参与闲聊。几个月后，美国银行向实验室报告了结果：该呼叫中心获得了相当于每年1,500 万美元的生产力提升。
美国银行呼叫中心的做法，与彭特兰团队激励成千上万人在周六进行地毯式搜索时所采用的方法类似，即创造出可润滑信息共享和协同工作的诱因。彭特兰说：“社会传感器搜集的数据告诉了我们真正的事实是什么，这些东西与社会学和混沌的文化无关。有些事实真让人吃惊，比如闲聊八卦居然能提高生产力。”气球竞赛的获胜以及呼叫中心的实验还表明，彭特兰的传感器研究可以在更广泛的领域大有作为。现实挖掘能够指引我们如何改变现实世界。彭特兰的团队即将进行一个旨在改善能源利用及个人健康习惯的项目。他表示：“如何让人们戒烟？如何寻找迷路的小孩？现在我们可以利用整个社会网络的力量。我们已经对人类行为进行了大量研究，如今我们正在学习如何去改变它、塑造它。”
