据英国《每日邮报》近日报道，美国犹他大学的科学家研发出了一款测谎仪，可以通过追踪眼球的运动，来判断某人是否在说谎。研究人员相信这种眼球追踪技术有望取代传统的测谎仪，具有很好的商业应用前景。
研究人员表示，最近几年的技术进步让眼球跟踪测谎成为可能。目前的测谎仪测量的是人在撒谎时的情感反应，而眼球跟踪技术测量的是人的认知反应。
为了验证该眼球追踪测谎技术的效果，研究人员让测试者回答电脑上显示的一系列对错问题，并在测试者回答问题的过程中对其瞳孔扩张、反应时间、阅读和重新阅读时间以及所犯的错误进行了记录。
研究人员表示，撒谎比讲真话要劳神费力。如果受试者想说谎，他的瞳孔可能会放大，阅读问题和回答的时间会更长。这些反应通常极其微小，因此需要先进的测量和统计手段，犹他大学最先设计出了相应的软件和方法来让测谎变得更加高效。
除了可以测量出不同的反应，眼球追踪测谎方法与传统的测谎仪相比，也拥有独特的优势：可大幅降低成本，将测谎所需要的时间缩短到目前的五分之一，并且适用于所有的语言。（
眼球跟踪技术：鉴别身份精准度97%编辑本段回目录
每个人观察这个世界的方式都是独一无二的，那干嘛不用这种方法鉴别自己的身份呢？
以色列的一家公司利用人类独特的眼球运动模式开发出了一种安全系统，以此来鉴别人们的身份。大多数生物测定安全系统（biometric security systems）测量的都是物理特征，这些特征通常都是恒定不变的常量，例如指纹或虹膜特征（iris patterns）。该系统的发明者说，这种眼球跟踪系统功能强大，很难会被欺骗，而且使用起来更加便捷。
当人们观察计算机屏幕上的图像移动时，这种新系统可以跟踪观看者眼球的运动方式。图像每次移动的方式都是不同的，但用户的眼球运动包含了“运动特征”（kinetic features），它可以显示出运动轨迹的轻微差异。这种差异是这个人独有的特点，从而能够鉴定他的个人身份。当人们进入计算机系统或一座大楼时，需要使用一组很长的密码或者智能卡，而这种方法要简单方便的多。
ID-U生物统计(ID-U Biometrics)公司开发出了这种技术，该公司CEO达芙娜·帕尔蒂-沃瑟曼(Daphna Palti-Wasserman)表示：“该系统的界面真得非常简单。用户只需看着屏幕上移动的目标，一台摄像机就会监测他的眼球运动反应。”
帕尔蒂-沃瑟曼提到，眼睛跟踪技术除了需要一台摄像机和一台显示器，不需要任何专业硬件，所以部署这种技术更加经济便捷。她表示，只要使用一台标准摄影机，这种系统鉴别用户的准确度可以高达97%。许多手机和笔记本电脑中如今都已经安装了摄像头，所以ID-U公司的系统可以广泛部署在台式电脑和移动设备中。该公司目前正在为iPhone 4开发相应的应用程序。
帕尔蒂-沃瑟曼说，许多其他生物测定系统经常会被蒙骗，比如高精度的复制（例如指纹或者视网膜）就能蒙混过关。而这种新系统使用一种极难被复制的生物特征。她表示：“我们正在开发的产品属于一种质询-响应（challenge-response）序列。整个过程取决于屏幕上面的显示结果。”
圣母大学(University of Notre Dame)生物统计学专家凯文·鲍耶尔(Kevin Bowyer)提到，有些基于声音、击打和笔迹的安全系统已经使用了质询-响应的方法。他说：“它的主要优势在于，为了获得有效信息，它能够控制更多条件，提高结果的可信度。”
当观看者的眼球运动时，ID-U公司的系统在屏幕上以一定方式移动图像，这样会采集一组独特的特征数据。这些细微的运动每秒钟可以采样30次。帕尔蒂-沃瑟曼说：“当目标跳跃时，它会激活眼球运动的特定机制，但是当目标平滑或者缓慢移动，则会激活其他不同的机制。”ID-U公司并未披露该系统使用的是何种测量方法，但帕尔蒂-沃瑟曼将这个过程类比为，两个不同的人沿着同一条轨道驾驶，他们行驶在相同的路线上，但轨迹会存在独特的差异。
鲍耶尔表示，生物测定系统需要对数百名个体进行测试，利用测试明显的时间间隔以证明其可靠性。他说：“在一次会议中他们带来了一组测试成员，让这些人接受了几幅图像的测试，其中大量案例都获得了非常好的结果。但是如果他们使用相同数量的图像以周或月作为时间间隔进行测试的话，结果的可靠性则大幅降低。”
